Senior Staff Software Engineer - Delta
Навыки
- Алгоритмы и структуры данных
- Data Lake
- Отладка и поиск ошибок
- Распределённые системы
- Лидерство
- Ответственность за результат
- Роадмап
Ещё 2
- Iceberg / Delta Lake
- Управление командой
О компании и продукте
- Databricks is the Data and AI company. More than 20,000 organizations worldwide — including adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever, and 70% of the Fortune 500 — rely on the Databricks Data + AI Platform to build and scale data and AI apps, analytics and agents. Headquartered in San Francisco with 30+ offices around the globe, Databricks offers a unified platform that includes Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse, and Unity Catalog. To learn more, follow Databricks on LinkedIn , X , YouTube , and Instagram .
- At Databricks, we are obsessed with enabling data teams to solve the world's toughest problems, from security threat detection to cancer drug development. We do this by building and running the world's best data and AI infrastructure platform, so our customers can focus on the high value challenges that are central to their own missions. Our engineering teams build highly technical products that fulfill real, important needs in the world. We develop and operate one of the largest scale software platforms. The fleet consists of millions of virtual machines, generating terabytes of logs and processing exabytes of data per day. At our scale, we regularly observe cloud hardware, network, and operating system faults, and our software must gracefully shield our customers from any of the above
Задачи
- Solve real business needs at large scale by applying your software engineering
- Low level systems debugging, performance measurement, and optimization on large production clusters
- Build architecture design, influence product roadmap, and take ownership and responsibility over new projects
- Introduce tools to allow greater automation and operability of services
- Use your deep experience to help prevent and investigate production issues
- Plan and lead complicated technical projects that work with several teams within the company
- Contribute as a technical team lead by mentoring others, lead sprint planning, delegating work and assignments to team members and participate in project planning
- In this role, you will be instrumental in designing, developing, and maintaining robust backend systems that power Databricks workspaces
- You will build the next-generation platform for serving workspace assets, ensuring high QPS, low latency, reliable, and performant systems, proactively addressing the future growth challenges
- Additionally, as a senior member of the team, you will provide technical leadership, mentorship, and guidance to junior engineers, contributing to the overall improvement of team coding practices and system designs
Требования
- 15+ years industry experience building and supporting large-scale distributed systems
- Comfortable working towards a multi-year vision with incremental deliverables
- Motivated by delivering customer value and impact
- Strong foundation in algorithms and data structures and their real-world use cases
- Experience driving company initiatives towards customer satisfaction
- BS/MS/PhD in Computer Science or related majors, or equivalent experience
Условия
- At Databricks, we strive to provide comprehensive benefits and perks that meet the needs of all of our employees
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии30 дней
Перепубликации4 разапубликаций всего: 5
Проверяли на источникеВидели 30 дней назад
Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие
Долго открыта
Вакансия поднималась в источнике 4 раз. Это не значит, что она закрыта, но откликаться стоит с этой оговоркой.
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдLeadвычитано из текста вакансии
Формат работыне указан
ГеографияБерлин, Германиявычитано из текста вакансии
Зарплата≈ 20 771 USD в месяцнаша оценка, в вакансии не названа
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
- Тип источника
- Карьерный сайт работодателя
- Найдено публикаций
- 5
Посмотреть публикации и даты
- greenhouseОсновная публикация · 2024-04-04
- greenhouseПовторная публикация · 2025-11-21
- greenhouseПовторная публикация · 2025-11-21
- greenhouseПовторная публикация · 2025-11-21
- greenhouseПовторная публикация · 2025-11-21
Работодатель
Databricks
50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 21%
Открыть профиль компанииБезопасность
Отклик уходит на сайт источника
Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — databricks.com.
Признаки мошенничества
- Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
- Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
- Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
- Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.
Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.
Продолжить поиск
Похожие вакансии
Причина сходства указана на каждой карточке
Подробнее - Подробнее
Почему похожа: похожая специализация
Fabrique — Python-разработчик (Django, DRF)
- Junior
- Удалённо из России
- Москва, Россия