Senior/Staff Software Engineer (Platform)
Навыки
- API (интеграции)
- AWS
- CI/CD
- Форензика и реагирование
- LLM
- Machine Learning
- Next.js
Ещё 10
- NLP
- Node.js
- Мониторинг и observability
- OCR
- PostgreSQL
- Python
- RAG
- REST API
- SAP
- TypeScript
О компании и продукте
- Join a seed-funded AI and supply chain automation startup serving US manufacturers. As a Senior/Staff Platform Engineer, you will build the software layer that powers autonomous manufacturing operations — designing scalable backend services, intelligent data pipelines, and deep integrations with ERP and freight systems that move physical goods reliably. This is a high-impact, foundational role at a small, fast-moving team.
Задачи
- Design and scale backend services: Architect Next.js API routes, background jobs, and serverless functions to handle high-throughput order processing
- Build AI-powered agents: Develop and productionize LLM-based agents, AI/ML infrastructure, and RAG patterns for intelligent quote analysis and supplier recommendations
- Own the data layer: Design Supabase/PostgreSQL schemas, migrations, and complex queries covering materials, quotes, orders, and supplier relationships
- Architect event-driven systems: Build reliable pipelines for order state management, notification triggers, and cross-system synchronization
- Implement caching and rate limiting: Design strategies for external API calls to ensure reliability at scale
- Drive platform reliability: Establish monitoring, alerting, and observability patterns
- own incident response for all backend systems
Требования
- Experience within the supply chain domain (manufacturing, procurement, logistics, or freight workflows)
- Proven experience designing reliable data processing with transactional guarantees — ACID semantics, exactly-once processing, and idempotent APIs
- Experience with NLP/ML pipelines for extracting data from unstructured documents and emails, including OCR and information extraction
- Familiarity integrating with ERP systems (e.g., SAP, Oracle) and freight/carrier APIs, including legacy or poorly documented interfaces
- Strong computer science fundamentals
- all educational backgrounds welcome
- Tech stack: TypeScript, Node.js, Python, PostgreSQL, LLMs, embeddings, vector databases, RAG architectures, AWS, containerization, CI/CD, RESTful patterns
- 2–10+ years of relevant software engineering experience
Условия
- Salary: $160,000 – $250,000 USD annually
- Visa sponsorship available
- LOCATION
- On-site in San Francisco, CA, United States. This role is not remote
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии27 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели сегодня
Среди похожихНет данных189 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдLeadвычитано из текста вакансии
Формат работыОфис
ГеографияСан-Франциско, СШАвычитано из текста вакансии
Зарплата160 000 — 250 000 USD в годвычитано из текста вакансии
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа100вилку назвал источник
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
- Тип источника
- Карьерный сайт работодателя
- Найдено публикаций
- 1
Посмотреть публикации и даты
- ashbyОсновная публикация · 2026-06-03
Безопасность
Отклик уходит на сайт источника
Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — jobs.ashbyhq.com.
Признаки мошенничества
- Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
- Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
- Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
- Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.
Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.
Продолжить поиск
Похожие вакансии
Причина сходства указана на каждой карточке
Подробнее Подробнее