Навыки
- Внимание к деталям
- AWS
- CI/CD
- GitHub Actions
- Kubernetes
- Machine Learning
- MLOps
Задачи
- Design, develop, test, and release software supporting AI/ML
- Code analysis and documentation
- Manage team-owned services on AWS and Kubernetes
- Stay updated on new technologies
- Identify growth opportunities
- AGIMA/Xometry
- 7.000 to 14.000 usd Gross per month
- Remote (Project based)
Требования
- 5+ years in software or ML engineering
- Attention to detail and strong work ethic
- Software development fundamentals
- Python and Terraform for AWS
- Infrastructure as Code (IaC)
- Software development principles
- Optional
- CI/CD pipelines with Github Actions
- MLOps best practices
- Data science or ML solution implementation
- Service-oriented architecture principles
- Relational and NoSQL databases knowledge
- Communicating technical concepts to non-technical stakeholders
- Contacts
- a.stafeeva@agima.ru
- Project for 1 year with Xometry, a German company providing an on-demand industrial production marketplace. AGIMA is the outstaff company
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии29 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 29 дней назад
Среди похожихНет данных172 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдSeniorвычитано из текста вакансии
Формат работыУдалённо
Географияне указана
Зарплата7 000 — 14 000 USD в месяцвычитано из текста вакансии
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа100вилку назвал источник
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
- Тип источника
- Карьерный сайт работодателя
- Найдено публикаций
- 1
Посмотреть публикации и даты
- telegramОсновная публикация · 2026-01-20
Безопасность
Отклик уходит на сайт источника
Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — t.me.
Признаки мошенничества
- Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
- Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
- Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
- Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.
Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.