Системный аналитик

Навыки

• AI-агенты
• AI-инструменты в работе
• Алгоритмы и структуры данных
• API (интеграции)
• Проектирование архитектуры
• Big Data
• BPMN

О компании и продукте

• Сбер2В — система бизнес-сервисов под единым управлением. Вместе мы решаем комплексные задачи государства, бизнеса и регионов с помощью аналитики больших данных, искусственного интеллекта, автоматизации и ЭДО. Мы в цифрах: • 50+ собственных решений • 1,2 млн клиентов малого бизнеса • 40+ отраслей используют наши продукты • 2,5 тыс. клиентов крупного бизнеса и госсектора Наши технологии (аналитика больших данных, машинное обучения, визуализация) помогают бизнесу расти, а регионам — развиваться. Сейчас мы ищем Системного аналитика к нам в команду.

Задачи

• Проектировать архитектуру взаимодействия AI-агентов с существующими системами
• Формулировать требования к разработке AI-агентов: описывать поведение агентов, их инструменты (tool calling), контекст и память, сценарии работы
• Проектировать промпты и контексты для LLM: на уровне требований и системных инструкций
• Ты будешь отвечать за то, как AI-агент "понимает" задачу, какие примеры ему передаются и как структурируется его ответ
• Моделировать бизнес-процессы и архитектуру: рисовать диаграммы в UML и BPMN для описания потоков данных и логики работы системы
• Проектировать структуры данных: описывать схемы реляционных баз данных (PostgreSQL), писать простые SQL-запросы для проверки гипотез и анализа данных
• Работать с API на всех этапах: тестировать интеграции через Postman / Insomnia, анализировать ответы в форматах JSON / XML, писать спецификации
• Взаимодействовать с командой разработки: передавать требования бэкенд-разработчикам, участвовать в обсуждении архитектурных решений, проверять, что реализация соответствует задуманному
• Ты идеальный кандидат, если у тебя есть: Опыт работы системным аналитиком от трех лет
• Личный практический опыт ежедневной работы с ИИ-агентами разработки (Claude Code, Cursor, Codex или аналоги), навык писать промпты, контексты и инструкции для LLM
• Умение работать с форматами JSON, XML
• Проектирование структуры реляционных СУБД SQL на уровне простых запросов (PostgreSQL)
• Знакомство с инструментами Postman, Insomnia
• Открытость к использованию AI/LLM-инструментов в ежедневной работе
• Умение вести несколько параллельных задач/согласований без потери темпа продуктовой работы

Требования

• Владение нотациями моделирования UML, BPMN Знание основных технологий интеграции: REST API, Kafka, MQ
• Опыт работы с большими языковыми моделями, понимание архитектуры агентных систем, знакомство с технологиями RAG, ReAct, MCP, LangChain, LangGraph

Условия

• Работу в аккредитованной IT-компании
• Удобный офис (м. Калужская, ул. Обручева 30/1 с.2)
• Ежегодный бонус по итогам работы
• Подключение к ДМС, телемедицина, чек-ап – после прохождения испытательного срока
• Ведение беременности и родов, лазерная коррекция зрения и стоматология после двух лет непрерывного стажа в группе Сбер
• Специальные условия для страхования семьи
• Возможность участия в корпоративной пенсионной программе
• Корпоративное обучение
• Бесплатную подписку на СберПрайм+ и скидки у партнёров
• Новогодние подарки для детей, корпоративные мероприятия и поддержку в особых жизненных ситуациях
• Скидки в спортклубы X-Fit, WorldClass. Почему у нас классно работать: Видимый результат: твой вклад напрямую влияет на продукт и развитие компании
• Минимизируем бюрократию, даём возможность проявлять инициативу
• Есть возможность карьерного роста внутри команды или других подразделений
• Вклад в развитие общества: наши исследования способствуют улучшению экономики регионов и качества жизни людей
• Мы верим в силу данных как инструмента позитивных изменений

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.