Junior · Удалённо из России · Москва, Россия · Английский не нужен
Навыки
Airflow
AppsFlyer / Adjust
BI-инструменты
Дашборды и витрины
Data Lake
Data Quality
DWH
Ещё 17
E-commerce
ER-диаграммы
ETL / ELT
Google Analytics
Git
Интеграционное тестирование
Маркетплейсы
Python
Оптимизация запросов
Работа с требованиями
Постановка задач и ТЗ
SQL
SQL: оконные функции, CTE
Системный анализ
Техническая документация
Trino / Presto
Яндекс.Метрика
О компании и продукте
Привет, это Аккредитованная IT-компания Мы — маркетплейс, который дарит радость Создаем удобный технологичный сервис, где тысячи локальных магазинов продают товары, а миллионы покупателей заказывают классные подарки себе и близким Каждый день совершенствуем наш сайт и мобильные приложения для клиентов, продавцов и самозанятых курьеров, чтобы помогать людям выражать свою любовь Флаувау — это… Живой продукт с миллионной аудиторией Крутые задачи, которые развивают Компания с историей и современным стилем работы Открытые коммуникации и неравнодушные коллеги Мы радуемся, когда к нам присоединяются талантливые коллеги Если хочешь стать частью Флаувау и вместе с нами дарить людям радость — ждем твой отклик!
Задачи
анализировать бизнес-требования к данным и аналитике, формализовать задачи для команд разработки
исследовать и описывать источники данных: Яндекс Метрика, GA4, Adjust, Snowplow, backend e-commerce систем
проектировать модели данных DWH: детальный слой на базе Data Vault 2.0 и аналитические витрины по принципам Star Schema
участвовать в разработке и развитии DWH с использованием low-code инструментов
разрабатывать и поддерживать проверки качества данных (Data Quality Checks)
готовить техническую документацию: технические задания, функциональные требования, описание бизнес-логики и моделей данных
проводить функциональное тестирование реализованных изменений
развивать бизнес-глоссарий: описывать метрики, сущности и бизнес-термины, согласовывать определения с бизнес-командами
Требования
опыт работы системным аналитиком DWH от 2 лет
опыт проектирования DWH-моделей и понимание подхода Data Vault 2.0
уверенное владение SQL: сложные JOIN, оконные функции, оптимизация запросов, анализ планов выполнения
понимание архитектуры DWH: слои данных, ETL/ELT-процессы, инкрементальные загрузки, хранение истории, нормализация данных
опыт работы с данными из e-commerce и marketing analytics
навыки подготовки технической документации и взаимодействия с бизнес-заказчиками. Будет преимуществом: опыт работы с Git
знание Airflow (мониторинг DAG, анализ логов)
опыт работы с Python
понимание Lakehouse-архитектуры и опыта работы с Trino
опыт работы с BI-инструментами Tableau и Superset: разработка витрин и подготовка данных для дашбордов
Что приятного мы делаем для сотрудников
Предлагаем ДМС со стоматологией и расширенное медицинское обслуживание, а также сервис психологической поддержки
Даем возможность работать удаленно из любой точки мира
При желании можно работать в удобных коворкингах в центре Москвы и Санкт‑Петербурга
Заботимся о физическом здоровье — компенсируем расходы на занятия спортом или покупку спортивного оборудования
Создаем условия для развития: оплачиваем обучение и конференции, нужные для работы А еще вы с первого дня становитесь частью развитого внутреннего сообщества, где можно делиться опытом и навыками, прокачивать себя и вместе создавать вдохновляющую и классную атмосферу для работы и роста
Компенсируем стоимость техники, которую вы приобретаете для работы
Условия
Подключаем к корпоративной программе лояльности: персональным скидкам на Флаувау и предложениям от партнеров
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии29 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 28 дней назад
Среди похожихНет данных23 из 30 · похожих вакансий слишком мало для сравнения
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдJuniorвыведено из другого признака
Формат работыУдалённо из России
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника
Агрегатор вакансий
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
hcareersОсновная публикация · 2026-08-12
F
Работодатель
Flowwow
7 активных вакансий · вилка работодателя указана в 0%