Системный аналитик (УВД)

Навыки

• API (интеграции)
• Работа с бэклогом
• Конверсия
• Дашборды и витрины
• Решения на данных
• E-commerce
• ER-диаграммы

О компании и продукте

• 12 августа 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Системный аналитик
• Мы разрабатываем платформу, которая помогает управлять доставкой физических ценностей банка: банковских карт, документов и других ценностей клиентам и не клиентам банка.
• Платформа покрывает полный цикл: от заявки до выдачи клиенту. Ищем системного аналитика, который умеет не только качественно прорабатывать требования и проектировать решение, но и доводить фичу до стабильной работы в промышленной эксплуатации.

Задачи

• собирать, анализировать и формализовывать бизнес- и системные требования
• проектировать функциональность платформы, логику микросервисов и взаимодействие между системами
• прорабатывать интеграционные сценарии с использованием REST API, Kafka и других механизмов взаимодействия
• готовить аналитическую документацию: User Stories, Use Cases, функциональные и системные требования, спецификации API (OpenAPI/Swagger), схемы взаимодействия и модели данных
• совместно с архитекторами и разработчиками выбирать технические решения и прорабатывать граничные и нештатные сценарии
• End-to-End ведение фичи
• вести фичу на всём жизненном цикле: от постановки задачи и проектирования до запуска в ПРОМ и последующего контроля результата
• синхронизировать участников разработки, контролировать движение задачи по этапам и своевременно выявлять блокеры и риски
• участвовать в декомпозиции задач и сопровождать разработку на протяжении всего цикла реализации
• контролировать корректность релиза и убеждаться, что реализованное решение соответствует исходному замыслу и не нарушает существующие процессы
• анализировать возникающие после релиза отклонения и участвовать в их оперативном устранении
• Метрики и Data-Driven подход
• определять совместно с продуктовой командой критерии успешности запуска и ключевые метрики фичи
• формировать требования к продуктовым и техническим метрикам: конверсиям, latency, error rate, SLA/SLO и другим показателям
• участвовать в создании и развитии дашбордов в Grafana, Kibana и других системах наблюдаемости
• после запуска анализировать фактические результаты работы функциональности и его влияние на сквозные бизнес-процессы
• на основании данных формировать выводы, выявлять проблемные места и предлагать дальнейшие улучшения продукта

Требования

• опыт системного анализа от 3 лет в продуктовых командах или крупных enterprise-системах
• хорошее понимание архитектуры распределённых систем и микросервисного взаимодействия
• практический опыт работы с REST API, Kafka, SQL и реляционными базами данных
• опыт самостоятельного ведения функциональности от проработки требований до промышленной эксплуатации
• умение проектировать API и работать со спецификациями OpenAPI/Swagger, JSON/XML
• умение разбираться в сложных сквозных пользовательских и системных сценариях
• ответственность за результат: для нас важно не только подготовить качественную постановку, но и убедиться, что решение действительно работает после выхода в ПРОМ
• Будет преимуществом
• опыт работы с продуктами и системами в области логистики, маршрутизации, курьерской доставки, last mile, e-commerce delivery или управления выездными сотрудниками
• понимание процессов планирования и исполнения доставки: распределение заказов, маршрутизация, временные окна, загрузка курьеров, контроль исполнения маршрутов
• опыт работы с системами мониторинга и логирования: Grafana, Kibana, Prometheus, Elasticsearch
• практический опыт построения продуктовых и технических дашбордов
• уверенное владение SQL и возможность самостоятельно проверять данные и продуктовые гипотезы
• базовое знание Java / Spring Boot для эффективного взаимодействия с backend-разработкой
• понимание CI/CD и принципов развёртывания приложений в Kubernetes
• знакомство с МЕТА или другими инструментами архитектурного моделирования
• опыт использования генеративных AI-моделей и AI-инструментов в ежедневной работе
• высшее техническое или математическое образование

Условия

• комфортный современный офис на м.Кутузовская
• офисный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.