Software Engineer, Applied AI
Навыки
- Data Quality
- Ответственность за результат
- Решение задач
- Python
- Rust
О компании и продукте
- Mercor's mission is to organize human intelligence to power the AI economy. We're a leading AI data company, building the layer between human expertise and frontier models. Millions of domain experts on the platform are paid over $4 million per day to train frontier AI models. Mercor's APEX benchmark family measures AI's real-world impact on professional work. Mercor Enterprise brings this same infrastructure to Fortune 500 companies: helping companies capture how their best people actually work, translating that expertise directly back into agents.
- Mercor is creating a new category of work where expertise powers AI advancement. Achieving this requires an ambitious, fast-paced and deeply committed team. You’ll work alongside researchers, operators, and AI companies at the forefront of shaping the systems that are redefining society. Mercor is a profitable Series C company valued at $10 billion. We work in-person five days a week in our San Francisco, NYC, or London offices.
- As a Software Engineer on Applied AI, you’ll build, deploy, and operate systems that sit directly between frontier AI research and data delivery.
Задачи
- Partner closely with frontier AI labs to understand their data, post-training, and evaluation needs
- Build and operate scalable data pipelines for post-training workflows and model evaluations
- Design and build scalable systems for synthetic data generation and data quality, and work directly with customers to understand requirements and develop technical solutions
- Prototype new data types, benchmarks, and evaluation frameworks
- Lead technical discussions with customers
- WHAT MAKES THIS ROLE DIFFERENT
- Direct frontier exposure. You’ll work closely with researchers at leading AI labs, building infrastructure that directly accelerates cutting-edge research
- Coding + customer work
- This role blends deep technical execution with customer interaction
- Engineers who enjoy both building and communicating tend to thrive
- Fast-moving, high-ownership environment
- Technically demanding, collaborative work
- “Building the plane while flying it”
- In-person culture (SF, 181 Fremont)
- Aligned with frontier research timelines
Требования
- Strong backend engineering fundamentals in a modern language (Python, Go, Rust, etc.)
- Experience with model training and inference
- Strong grounding in statistical analysis and experimental design for measuring model performance and improvements
- Familiarity with evaluation methods for large language models
- Comfort working through ambiguity and shipping iteratively
- YOU’RE LIKELY SOMEONE WHO
- Enjoys ownership and customer-facing problem solving
- Thinks entrepreneurially and moves quickly
- Balances speed with engineering rigor
- Communicates clearly with technical and non-technical users
- WHY ENGINEERS JOIN
- Direct exposure to frontier AI research
- Real ownership and visible impact
- Technical depth paired with human interaction
- Fast feedback loops and high leverage
- There are very few roles that combine this level of technical rigor, customer proximity, and research exposure
Условия
- Bi-annual performance bonus structure
- Generous equity grant vested over 4 years
- Up to $15k Relocation bonus
- $10K proximity bonus (if you live within 0.5 miles of our office)
- $1.5K monthly stipend for meals
- Free Equinox membership
- $200 monthly laundry reimbursement
- $200 monthly personal wellness reimbursement
- Health, Dental, Vision insurance
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии28 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели сегодня
Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
Грейдне указан
Формат работыОфис
ГеографияСан-Франциско, СШАвычитано из текста вакансии
Зарплата≈ 13 333 USD в месяцнаша оценка, в вакансии не названа
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
- Тип источника
- Карьерный сайт работодателя
- Найдено публикаций
- 1
Посмотреть публикации и даты
- ashbyОсновная публикация · 2026-04-21
Безопасность
Отклик уходит на сайт источника
Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — jobs.ashbyhq.com.
Признаки мошенничества
- Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
- Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
- Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
- Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.
Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.
Продолжить поиск
Похожие вакансии
Причина сходства указана на каждой карточке
Подробнее Подробнее