Mercor

Software Engineer, Automation

Офис · Сан-Франциско, США · Английский B2

Не указано: грейд

Навыки

  • AI-агенты
  • Распределённые системы
  • LLM
  • Мониторинг и observability
  • Ответственность за результат
  • Python
  • REST API

О компании и продукте

  • Mercor's mission is to organize human intelligence to power the AI economy. We're a leading AI data company, building the layer between human expertise and frontier models. Millions of domain experts on the platform are paid over $4 million per day to train frontier AI models. Mercor's APEX benchmark family measures AI's real-world impact on professional work. Mercor Enterprise brings this same infrastructure to Fortune 500 companies: helping companies capture how their best people actually work, translating that expertise directly back into agents.
  • Mercor is creating a new category of work where expertise powers AI advancement. Achieving this requires an ambitious, fast-paced and deeply committed team. You’ll work alongside researchers, operators, and AI companies at the forefront of shaping the systems that are redefining society. Mercor is a profitable Series C company valued at $10 billion. We work in-person five days a week in our San Francisco, NYC, or London offices.
  • As a Software Engineer on the Automations team at Mercor, you’ll join a small, high-leverage engineering group building the autonomous systems that run Mercor’s internal operations — and eventually, operations at scale for the companies we serve.

Задачи

  • Build and maintain MCP servers that give agents structured access to Mercor’s platform reading project state, taking management actions, and triggering communications
  • Design and implement evaluation frameworks to measure agent decision quality and drive continuous improvement through feedback loops
  • Develop action queues and playbook orchestration systems that allow agents to execute multi-step workflows with conditional logic
  • Instrument agent systems end-to-end — capturing outcomes, closing feedback loops, and enabling hill-climbing on eval metrics
  • Collaborate directly with operators to identify high-leverage automation opportunities and translate them into robust agent behaviors
  • Debug and harden agent systems in production, designing for reliability at scale
  • Contribute to foundational patterns and infrastructure that the rest of the company will build on

Требования

  • Strong backend engineering fundamentals in Python (or equivalent modern language)
  • Experience building with LLM APIs — including tool use, structured outputs, and multi-step reasoning workflows
  • Comfort designing evaluation frameworks and thinking rigorously about agent failure modes
  • Ability to ship quickly and iterate on systems that interact with the real world
  • Understanding of distributed systems, APIs, and production infrastructure
  • Full-stack experience is a plus — owning features end-to-end will increase your impact
  • Why Mercor
  • Impact: Your work powers how the world’s leading AI labs train and test their models
  • Learning: Get early insights into frontier model capabilities months before the market
  • Growth: Work on both infrastructure and research-adjacent projects with fast paths to ownership

Условия

  • Bi-annual performance bonus structure
  • Generous equity grant vested over 4 years
  • Up to $15k Relocation bonus
  • $10K housing bonus (if you live within 0.5 miles of our office)
  • $1.5K monthly stipend for meals
  • Free Equinox membership
  • $200 monthly laundry reimbursement
  • $200 monthly personal wellness reimbursement
  • Health, Dental, Vision insurance

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии28 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели сегодня
Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Грейдне указан
Формат работыОфис
ГеографияСан-Франциско, СШАвычитано из текста вакансии
Зарплата≈ 13 333 USD в месяцнаша оценка, в вакансии не названа

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
  • ashbyОсновная публикация · 2026-03-12

Работодатель

Mercor

37 активных вакансий · вилка работодателя указана в 5%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайтеjobs.ashbyhq.com.

Признаки мошенничества
  • Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
  • Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
  • Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
  • Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Похожие вакансии

Причина сходства указана на каждой карточке