Software Engineer, Automation
Навыки
- AI-агенты
- Распределённые системы
- LLM
- Мониторинг и observability
- Ответственность за результат
- Python
- REST API
О компании и продукте
- Mercor's mission is to organize human intelligence to power the AI economy. We're a leading AI data company, building the layer between human expertise and frontier models. Millions of domain experts on the platform are paid over $4 million per day to train frontier AI models. Mercor's APEX benchmark family measures AI's real-world impact on professional work. Mercor Enterprise brings this same infrastructure to Fortune 500 companies: helping companies capture how their best people actually work, translating that expertise directly back into agents.
- Mercor is creating a new category of work where expertise powers AI advancement. Achieving this requires an ambitious, fast-paced and deeply committed team. You’ll work alongside researchers, operators, and AI companies at the forefront of shaping the systems that are redefining society. Mercor is a profitable Series C company valued at $10 billion. We work in-person five days a week in our San Francisco, NYC, or London offices.
- As a Software Engineer on the Automations team at Mercor, you’ll join a small, high-leverage engineering group building the autonomous systems that run Mercor’s internal operations — and eventually, operations at scale for the companies we serve.
Задачи
- Build and maintain MCP servers that give agents structured access to Mercor’s platform reading project state, taking management actions, and triggering communications
- Design and implement evaluation frameworks to measure agent decision quality and drive continuous improvement through feedback loops
- Develop action queues and playbook orchestration systems that allow agents to execute multi-step workflows with conditional logic
- Instrument agent systems end-to-end — capturing outcomes, closing feedback loops, and enabling hill-climbing on eval metrics
- Collaborate directly with operators to identify high-leverage automation opportunities and translate them into robust agent behaviors
- Debug and harden agent systems in production, designing for reliability at scale
- Contribute to foundational patterns and infrastructure that the rest of the company will build on
Требования
- Strong backend engineering fundamentals in Python (or equivalent modern language)
- Experience building with LLM APIs — including tool use, structured outputs, and multi-step reasoning workflows
- Comfort designing evaluation frameworks and thinking rigorously about agent failure modes
- Ability to ship quickly and iterate on systems that interact with the real world
- Understanding of distributed systems, APIs, and production infrastructure
- Full-stack experience is a plus — owning features end-to-end will increase your impact
- Why Mercor
- Impact: Your work powers how the world’s leading AI labs train and test their models
- Learning: Get early insights into frontier model capabilities months before the market
- Growth: Work on both infrastructure and research-adjacent projects with fast paths to ownership
Условия
- Bi-annual performance bonus structure
- Generous equity grant vested over 4 years
- Up to $15k Relocation bonus
- $10K housing bonus (if you live within 0.5 miles of our office)
- $1.5K monthly stipend for meals
- Free Equinox membership
- $200 monthly laundry reimbursement
- $200 monthly personal wellness reimbursement
- Health, Dental, Vision insurance
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии28 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели сегодня
Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
Грейдне указан
Формат работыОфис
ГеографияСан-Франциско, СШАвычитано из текста вакансии
Зарплата≈ 13 333 USD в месяцнаша оценка, в вакансии не названа
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
- Тип источника
- Карьерный сайт работодателя
- Найдено публикаций
- 1
Посмотреть публикации и даты
- ashbyОсновная публикация · 2026-03-12
Безопасность
Отклик уходит на сайт источника
Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — jobs.ashbyhq.com.
Признаки мошенничества
- Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
- Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
- Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
- Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.
Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.
Продолжить поиск
Похожие вакансии
Причина сходства указана на каждой карточке
Подробнее Подробнее