Hiring Software Engineer (Backend and LLM Systems) | data-science-ua.com
Навыки
- AI-агенты
- aiohttp / asyncio
- Тестирование API
- AWS
- Celery
- DDD
- Распределённые системы
Ещё 17
- Django
- Docker
- FastAPI
- Jaeger / OpenTelemetry
- Kafka
- Kubernetes
- Linux
- LLM
- Микросервисы
- Мониторинг и observability
- Python
- RAG
- Регрессионное тестирование
- Scala
- SOLID и паттерны
- SQL
- Terraform
О компании и продукте
- Our story started in 2016 with the first Data Science UA Conference in Kyiv, and since then, we’ve built one of the largest AI communities in Europe. We are looking for a Software Engineer to the clients team, with a strong backend engineering background to build and operate production-grade AI services based on LLMs, retrieval systems, agents, and external AI APIs. This is a software engineering role applied to AI systems
Задачи
- You will turn AI concepts and models into reliable product capabilities by building scalable services, APIs, RAG pipelines, agent workflows, evaluation infrastructure, integrations, and production guardrails
- Design, develop, and maintain production-grade Python services for AI and LLM capabilities
- Build scalable APIs using FastAPI and/or Django
- Design asynchronous and event-driven processing with AsyncIO, Celery, Kafka, and related technologies
- Integrate foundation models, LLM APIs, and third-party services
- Build RAG pipelines, vector search, retrieval services, and context-management mechanisms
- Develop agent workflows, tool integrations, structured outputs, and multi-step orchestration
- Manage prompts, model configuration, and context logic as versioned and tested software artifacts
- Build automated evaluation harnesses, regression tests, and CI quality gates
- Implement model-provider abstraction, retries, fallbacks, caching, rate limiting, and graceful degradation
- Optimize latency, throughput, token usage, infrastructure consumption, and cost
- Implement logging, tracing, metrics, alerting, guardrails, and auditability
- Investigate and resolve production incidents involving AI services
- Write unit, integration, contract, and end-to-end tests
- Produce technical documentation, architecture decisions, and operational runbooks
- Participate in architecture reviews and mentor other engineers
Требования
- English: Intermediate+
- Data Science UA is a service company with deep expertise in AI and Data Science
- 3+ years of backend engineering experience, including 2+ years with Python
- Strong experience with FastAPI and/or Django, AsyncIO, Celery, Kafka, SQL, Docker, and Linux
- Experience designing and operating APIs, microservices, and distributed systems
- Strong testing practices, including unit, integration, and API testing
- Hands-on experience building production applications with LLM APIs
- Experience with RAG, embeddings, vector search, and vector databases
- Experience with LangChain, LangGraph, LlamaIndex, or similar frameworks
- Experience building agent workflows, tool-calling, and multi-step LLM applications
- Experience with LLM evaluation, regression testing, monitoring, guardrails, and fallbacks
- Understanding of latency, scalability, reliability, and cost optimisation
- Experience with AWS or another major cloud platform
- Will be a plus
- Kubernetes and Terraform
- DDD, Clean Architecture, or Hexagonal Architecture
- Go, Scala, or TypeScript
- MCP or similar integration protocols
- AI observability platforms
- ETL and data pipelines
- Experience in advertising or marketing technology
Будет плюсом
- Know someone, who'd be a great fit for this role? Submit your candidate via the referral program and receive a bonus for a successful recommendation!
- visit referral portal
- Microservices
- LangChain/LangGraph
- employment
- Full-time
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии26 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 25 дней назад
Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдMiddleвыведено из другого признака
Формат работыне указан
ГеографияКиев, Украинавычитано из текста вакансии
Зарплатане указана
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки502 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
- Тип источника
- Карьерный сайт работодателя
- Найдено публикаций
- 1
Посмотреть публикации и даты
- careerОсновная публикация · 2026-08-03
Работодатель
Data Science UA
16 активных вакансий · вилка работодателя указана в 0%
Открыть профиль компанииБезопасность
Отклик уходит на сайт источника
Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — data-science-ua.com.
Признаки мошенничества
- Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
- Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
- Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
- Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.
Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.
Продолжить поиск
Похожие вакансии
Причина сходства указана на каждой карточке
Подробнее - Подробнее
Почему похожа: похожая специализация · тот же грейд
Business Analyst- Digital Transformation
- Middle
- Гонконг
- Подробнее
Почему похожа: похожая специализация · тот же грейд
системного аналитика — работа System Analyst
- Middle