Software Engineer - Edge AI
Навыки
- Bash / shell
- CI/CD
- C++
- Docker
- GitHub Actions
- GitLab CI
- Kubernetes
Ещё 2
- Linux
- Machine Learning
О компании и продукте
- This is an exciting opportunity for a software engineer passionate about open source software, Linux, edge computing, and AI. Come build a rewarding, meaningful career working with the best and brightest people in technology at Canonical, a growing international software company. Your role will be to help us provide easy-to-deploy, secure, and customizable edge AI solutions, specifically focusing on Inference Snaps
Задачи
- Collaborate proactively with a distributed team
- Develop and maintain open-source AI/ML inference application packages
- Debug issues and produce high-quality code to fix them
- Review code produced by upstream and/or other engineers at Canonical
- Discuss ideas and collaborate on finding good solutions
- Experiment with Ubuntu Core and showcase industry-grade Edge AI solutions
- Secure deployment of AI inference platforms on Linux
- Build optimized AI solutions for local inferencing on Ubuntu
- Work from home with global travel 2 to 4 weeks for internal and external events
- You will work on designing and implementing silicon-optimized application packages for AI/ML inference, targeting devices from embedded systems to powerful gateways
- Linux will be at the core of your everyday challenges
- In our team we value collaboration, peer reviews, good integration/unit testing, and writing maintainable code
Требования
- Proven track record of at least 3 years of professional software development using Go or C++
- Experience working on and developing applications for Linux
- You have interest and experience with a few of the following
- Containers (docker, kubernetes)
- Snap, debian, or RPM packaging
- Bash scripting
- CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, etc)
- Local AI/ML inference frameworks
- Hardware accelerators: GPU, NPU
- You value soft skills, communication and advocacy, and are passionate, enterprising, thoughtful, and self-motivated
- You have a Bachelor’s or equivalent in Computer Science, STEM or similar degree
- Canonical is a growing international software company that works with the open-source community to deliver Ubuntu, the world’s best free software platform
- Our services help businesses worldwide reduce costs, improve efficiency and enhance security with Ubuntu
- We are proud to foster a workplace free from discrimination
- Diversity of experience, perspectives, and background create a better work environment and better products
- Whatever your identity , we will give your application fair consideration
- General knowledge and experience with Linux as a developer platform is required
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии26 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели сегодня
Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
Грейдне указан
Формат работыУдалённо
Географияне указана
Зарплата≈ 15 334 USD в месяцнаша оценка, в вакансии не названа
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки502 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
- Тип источника
- Карьерный сайт работодателя
- Найдено публикаций
- 1
Посмотреть публикации и даты
- greenhouseОсновная публикация · 2021-01-29
Безопасность
Отклик уходит на сайт источника
Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — job-boards.greenhouse.io.
Признаки мошенничества
- Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
- Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
- Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
- Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.
Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.
Продолжить поиск
Похожие вакансии
Причина сходства указана на каждой карточке
Подробнее Подробнее - Подробнее
Почему похожа: похожая специализация
Fabrique — Python-разработчик (Django, DRF)
- Junior
- Удалённо из России
- Москва, Россия