Software Engineer

Навыки

• Agile
• AI-агенты
• Проектирование архитектуры
• Внимание к деталям
• Самостоятельность
• Big Data
• CI/CD

О компании и продукте

• Мы DS-команда внутри фин. платформы. Разрабатываем AI-фичи для финансовой аналитики. У нас сложный предметный домен (финансы, большие объёмы данных для аналитики), но при этом нет сверхвысоких нагрузок, мы делаем акцент на корректность, надежность и архитектурную чистоту решений.
• 15 июля 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Программист, разработчик

Задачи

• Реализация ML-компонентов
• Разрабатывать переиспользуемые AI building blocks
• Проектировать и реализовывать отдельные продуктовые AI фичи, от проработки деталей домена с бизнесом до готового кода в продакшене
• Следовать единым архитектурным стандартам, которые заданы на уровне платформы
• Надёжность и эксплуатация
• Обеспечивать отказоустойчивость, масштабируемость и производительность разрабатываемых ML-компонентов
• Участвовать в построении CI/CD, тестировании моделей и пайплайнов
• Настраивать мониторинг, алертинг, логирование, трейсинг для своих сервисов
• Помогать DS-специалисты дорабатывать код до продакшен вида
• Инженерная культура и командное взаимодействие
• Участвовать в код-ревью, обсуждать архитектурные решения в команде
• Документировать разработанные компоненты и подходы
• Согласовывать технические детали с платформенными командами (инфраструктура, данные, безопасность) в рамках уже определённого архитектурного видения
• Работа со стандартами и унификацией
• Использовать и развивать принятые в команде паттерны разработки ML-функциональности
• Работать с ML-инфраструктурой: Feature Store, Model Registry, трекинг экспериментов, пайплайны

Требования

• Нам нужен senior-разработчик , который уверенно чувствует себя в промышленной разработке на Python/Java, умеет проектировать и реализовывать фичи «от начала до конца»
• Стек и задачи
• классический ML (тяжёлые пересчёты, инференс и обучение на больших данных)
• LLM-приложения и AI-агенты
• построение переиспользуемых блоков (пайплайны, сервисы, абстракции)
• Важно: мы не ищем исследователей без промышленного опыта и не ищем разработчиков, которые хотят «поиграть» с новыми фреймворками ради самих фреймворков
• Мы ценим инженерную дисциплину, чистоту кода, тестируемость и умение доводить задачу до продакшена
• Уверенный опыт промышленной разработки на Python/Java (5+ лет). Вы знаете, как писать поддерживаемый, тестируемый код
• Понимание архитектурных принципов построения сервисов (REST, асинхронность, работа с очередями, хранилищами)
• Опыт работы с большими объёмами данных (SQL/NoSQL, оптимизация запросов)
• Знание DevOps-подходов: контейнеризация (Docker), CI/CD, базовый мониторинг и логирование
• Умение самостоятельно разобраться в нечёткой бизнес-задаче, предложить конкретное техническое решение и реализовать его
• Аккуратность, внимание к деталям, ориентация на качество и надёжность
• Опыт разработки ML/LLM-приложений: от экспериментов до продакшена (понимание жизненного цикла моделей, работы с данными, экспериментами)

Будет плюсом

• Знакомство с ML-инфраструктурой: Kubeflow, KServe, BentoML, Feast или аналогами
• Опыт работы с AI-агентами (но без фанатизма от фреймворков, важнее инженерная реализация)

Условия

• конкурентная заработная плата: оклад + бонусы
• масштабные и интересные задачи в agile команде
• комфортный офис на м. Кутузовская, Сбербанк Agile Home
• ДМС для сотрудников и скидки на медицинскую страховку для родственников
• бесплатный тренажерный зал и спортивные групповые занятия
• дисконт-программы от компаний партнеров: фитнес, страхование, туризм
• обучение и тренинги
• профессиональный и позитивный коллектив

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.