Продажи и клиентский сервис Solution Sales менеджер (Data Platform) На этой позиции предстоит решать задачи по привлечению enterprise-клиентов и развитию портфеля Data-решений (Managed Databases, S3 Object Storage, Data Analytics Platform) — от дискавери и подбора архитектуры данных до координации внутренних команд и партнёров. Позиция интересна тем, что сочетает глубокую техническую экспертизу в области хранения, обработки и анализа данных с живой продажей и продуктовой стратегией: вы будете влиять на roadmap, выступать на конференциях и помогать формировать рынок Data Platform в Selectel.
Задачи
Исполнять план по выручке Data-решений (Managed Databases, S3 Object Storage, Data Analytics Platform): привлекать новых enterprise-клиентов и развивать существующий портфель
Проводить дискавери enterprise-клиентов, выявлять боли в области хранения, обработки и анализа данных, формировать целевые предложения под задачи бизнеса
Консультировать заказчиков по выбору архитектуры данных: OLTP (PostgreSQL, MySQL), OLAP (ClickHouse), time-series (TimescaleDB), in-memory (Redis), streaming (Kafka), search (OpenSearch) — подбирать оптимальную конфигурацию под SLA и бюджет
Продвигать S3 Object Storage как фундамент data lake: архивы, бэкапы, ML-датасеты, статический контент, холодное хранение
Координировать работу внутренних команд (продукт, инженерия, поддержка) и партнёров на проектах, вести реестр кейсов и проводить ретроспективы
Развивать партнёрское направление: искать решения для закрытия «гэпов» в data-стеке, формировать совместные офферы (BI-инструменты, ETL, data governance)
Консультировать менеджеров по продажам в отработке data-запросов их клиентов и помогать в подготовке материалов для защит проектов
Представлять Selectel на рынке Data Platform: готовить презентации для C-level (CDO, CTO), выступать на конференциях и профильных мероприятиях
Анализировать рынок data-решений, изучать тренды (data mesh, lakehouse, real-time analytics), участвовать в планировании выручки и формировании требований к продуктовому портфелю
Мы ожидаем Понимание рынка Data Platform: трендов, типовых клиентских запросов, экосистемы решений (DBaaS, object storage, data lakes, ETL/ELT, BI)
Знание принципов работы реляционных (PostgreSQL, MySQL) и NoSQL (Redis, ClickHouse, Kafka, OpenSearch) баз данных на уровне, достаточном для архитектурных дискуссий с CTO и data-инженерами
Умение проводить дискавери, выявлять боли клиента в области данных (рост объёмов, latency, compliance, cost optimization) и формировать из них конкретное целевое предложение
Отличные навыки презентации и ведения переговоров на уровне как C-level, так и технических специалистов (data engineers, DBA, DevOps)
Свободное владение профильным вокабуляром по data — достаточное для того, чтобы понимать data-инженеров и обсуждать бизнес-процессы вокруг данных
Способность собирать решения под отраслевые задачи бизнеса из инструментов Selectel и партнёров
Опыт работы с коммерческими предложениями, тепловыми картами контактов, защитой проектов у клиента
Проактивность, ориентация на результат (выручка), умение координировать внутренние ресурсы и внешних партнёров в рамках сделки
Требования
Внутренние обмены знаниями: lightning & thunder talks, Selectel MasterClass
Будет плюсом
пыт пресейлов DBaaS, object storage (S3-compatible) или связанных облачных data-сервисов
Опыт публичных выступлений на профильных конференциях (DataFest, HighLoad, CodeFest) или подготовки материалов для бизнес-треков
Техническое образование или опыт взаимодействия с data-инженерами / Data Science командами
Опыт работы с партнёрскими программами и формированием совместных офферов
Понимание регуляторики в области данных (152-ФЗ, ГОСТ Р 57580, требования к хранению персональных данных)
Про здоровье и спорт
Ежемесячная надбавка за некурение
Компенсация психологических консультаций: онлайн
или в кабинете психолога
50% оплата абонемента в фитнес-клуб и спортивный зал в офисе*
Внутренние спортивные турниры, корпоративные тренировки и участие в спортивных мероприятиях (забеги, велозаезды, заплывы, «Гонка героев», кибертурниры)