Databricks

Specialist Solutions Architect - Data Engineering & Warehousing (Digital Native Business)

Middle · Удалённо · США · Английский B2

Навыки

  • AWS
  • Azure
  • BI-инструменты
  • Big Data
  • Решения на данных
  • Data Lake
  • Отладка и поиск ошибок
Ещё 17
  • Google Cloud
  • Java
  • Kafka
  • Лидерство
  • Нагрузочное тестирование
  • Мониторинг и observability
  • OLAP
  • Оптимизация производительности
  • Python
  • Redshift
  • Scala
  • SIEM
  • Snowflake
  • Spark
  • Splunk / ArcSight / QRadar
  • SQL
  • Iceberg / Delta Lake

О компании и продукте

  • Databricks is the Data and AI company. More than 20,000 organizations worldwide — including adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever, and 70% of the Fortune 500 — rely on the Databricks Data + AI Platform to build and scale data and AI apps, analytics and agents. Headquartered in San Francisco with 30+ offices around the globe, Databricks offers a unified platform that includes Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse, and Unity Catalog. To learn more, follow Databricks on LinkedIn , X , YouTube , and Instagram .

Задачи

  • Guide Strategic Implementations : Provide technical leadership to help enterprise customers successfully build, scale, and optimize big data and large-scale data warehousing workloads
  • Prove Platform Value : Architect production-ready pipelines and demonstrate the power of the Databricks Data Intelligence Platform through end-to-end performance testing, load testing, and optimization
  • Support Technical Sales : Partner with Solutions Architects on complex pre-sales engagements, including custom proofs of concept (POCs), workload sizing estimations, and custom architecture designs
  • Community & Adoption : Enable adoption by leading workshops, hackathons, and conference presentations, while actively contributing to the broader Databricks community
  • FEQ327R656
  • As a Specialist Solutions Architect (SSA) – Data Engineering & Warehousing, you will guide strategic enterprise customers through cloud data engineering transformations across a wide variety of mission-critical use cases
  • You will help organizations navigate technical evaluations, optimize business intelligence and analytics workloads, and align their technical roadmaps with the Databricks Data Intelligence Platform
  • Reporting to the Specialist Field Engineering Manager, you will serve as a deep domain expert while continuing to strengthen your technical leadership through mentorship, continuous learning, and specialized training programs
  • This position can be remote

Требования

  • 5+ years of experience in a technical role with deep expertise across
  • Data & Software Engineering: Deep hands-on experience with Apache Spark™ ecosystem (Spark Core, Spark SQL, Spark Streaming), message queues (e.g., Kafka), batch ingestion, performance tuning, and troubleshooting complex Spark workloads
  • Data Applications Engineering: Experience building or supporting data-driven use cases, predictive analytics pipelines, or customer analytics platforms
  • Data Warehousing & Migration: Experience migrating EDW workloads (e.g., legacy SQL, Redshift, Snowflake, Synapse, EMR) across OLAP/OLTP systems
  • advanced query tuning, governance, and MPP debugging
  • Data Observability & Security: Telemetry, high-velocity log ingestion, anomaly detection, and familiarity with SIEM tools (e.g., Splunk, Elastic, Sentinel)
  • Deep understanding of modern lakehouse architectures (Delta Lake, data modeling, BI integration) across major cloud platforms (AWS, Azure, or GCP)
  • Production-level programming experience in SQL and at least one language among Python, Scala, or Java
  • Preferred] Prior experience in a pre-sales or post-sales technical consulting role
  • Bachelor’s degree in Computer Science, Information Systems, Engineering, or equivalent practical experience
  • Ability to hit role-specific training and technical delivery milestones within the first 6 months
  • Willingness to travel up to 30% as needed
  • In this customer-facing role, you will collaborate with and support Solutions Architects by leveraging your hands-on production experience with large-scale data engineering and lakehouse architecture
  • Deep Domain Expertise : Build expertise across specialized domains such as data lake architecture, high-velocity streaming, automated ingestion workflows, and data observability

Условия

  • At Databricks, we strive to provide comprehensive benefits and perks that meet the needs of all of our employees

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии30 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 25 дней назад
Среди похожихНет данных103 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдMiddleвыведено из другого признака
Формат работыУдалённовычитано из текста вакансии
ГеографияСШАвычитано из текста вакансии
Зарплата180 000 — 247 500 USD в годвычитано из текста вакансии

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа100вилку назвал источник

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
  • greenhouseОсновная публикация · 2026-08-12

Работодатель

Databricks

50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 21%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайтеdatabricks.com.

Признаки мошенничества
  • Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
  • Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
  • Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
  • Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Похожие вакансии

Причина сходства указана на каждой карточке