Specialist Solutions Architect - Data Engineering & Warehousing (Financial Services)
Навыки
- AWS
- Azure
- BI-инструменты
- Big Data
- Решения на данных
- Data Lake
- Отладка и поиск ошибок
Ещё 17
- Google Cloud
- Java
- Kafka
- Лидерство
- Нагрузочное тестирование
- Мониторинг и observability
- OLAP
- Оптимизация производительности
- Python
- Redshift
- Scala
- SIEM
- Snowflake
- Spark
- Splunk / ArcSight / QRadar
- SQL
- Iceberg / Delta Lake
О компании и продукте
- Databricks is the Data and AI company. More than 20,000 organizations worldwide — including adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever, and 70% of the Fortune 500 — rely on the Databricks Data + AI Platform to build and scale data and AI apps, analytics and agents. Headquartered in San Francisco with 30+ offices around the globe, Databricks offers a unified platform that includes Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse, and Unity Catalog. To learn more, follow Databricks on LinkedIn , X , YouTube , and Instagram .
Задачи
- Guide Strategic Implementations : Provide technical leadership to help enterprise customers successfully build, scale, and optimize big data and large-scale data warehousing workloads
- Prove Platform Value : Architect production-ready pipelines and demonstrate the power of the Databricks Data Intelligence Platform through end-to-end performance testing, load testing, and optimization
- Support Technical Sales : Partner with Solutions Architects on complex pre-sales engagements, including custom proofs of concept (POCs), workload sizing estimations, and custom architecture designs
- Community & Adoption : Enable adoption by leading workshops, hackathons, and conference presentations, while actively contributing to the broader Databricks community
- FEQ327R420
- As a Specialist Solutions Architect (SSA) – Data Engineering & Warehousing, you will guide strategic enterprise customers through cloud data engineering transformations across a wide variety of mission-critical use cases
- You will help organizations navigate technical evaluations, optimize business intelligence and analytics workloads, and align their technical roadmaps with the Databricks Data Intelligence Platform
- Reporting to the Specialist Field Engineering Manager, you will serve as a deep domain expert while continuing to strengthen your technical leadership through mentorship, continuous learning, and specialized training programs
- This position can be remote
Требования
- 5+ years of experience in a technical role with deep expertise across
- Data & Software Engineering: Deep hands-on experience with Apache Spark™ ecosystem (Spark Core, Spark SQL, Spark Streaming), message queues (e.g., Kafka), batch ingestion, performance tuning, and troubleshooting complex Spark workloads
- Data Applications Engineering: Experience building or supporting data-driven use cases, predictive analytics pipelines, or customer analytics platforms
- Data Warehousing & Migration: Experience migrating EDW workloads (e.g., legacy SQL, Redshift, Snowflake, Synapse, EMR) across OLAP/OLTP systems
- advanced query tuning, governance, and MPP debugging
- Data Observability & Security: Telemetry, high-velocity log ingestion, anomaly detection, and familiarity with SIEM tools (e.g., Splunk, Elastic, Sentinel)
- Deep understanding of modern lakehouse architectures (Delta Lake, data modeling, BI integration) across major cloud platforms (AWS, Azure, or GCP)
- Production-level programming experience in SQL and at least one language among Python, Scala, or Java
- Preferred] Prior experience in a pre-sales or post-sales technical consulting role
- Bachelor’s degree in Computer Science, Information Systems, Engineering, or equivalent practical experience
- Ability to hit role-specific training and technical delivery milestones within the first 6 months
- Willingness to travel up to 30% as needed
- In this customer-facing role, you will collaborate with and support Solutions Architects by leveraging your hands-on production experience with large-scale data engineering and lakehouse architecture
- Deep Domain Expertise : Build expertise across specialized domains such as data lake architecture, high-velocity streaming, automated ingestion workflows, and data observability
Условия
- At Databricks, we strive to provide comprehensive benefits and perks that meet the needs of all of our employees
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии30 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 25 дней назад
Среди похожихНет данных103 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдMiddleвыведено из другого признака
Формат работыУдалённовычитано из текста вакансии
ГеографияСШАвычитано из текста вакансии
Зарплата180 000 — 247 500 USD в годвычитано из текста вакансии
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа100вилку назвал источник
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
- Тип источника
- Карьерный сайт работодателя
- Найдено публикаций
- 1
Посмотреть публикации и даты
- greenhouseОсновная публикация · 2026-08-10
Работодатель
Databricks
50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 21%
Открыть профиль компанииБезопасность
Отклик уходит на сайт источника
Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — databricks.com.
Признаки мошенничества
- Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
- Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
- Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
- Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.
Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.
Продолжить поиск
Похожие вакансии
Причина сходства указана на каждой карточке
Подробнее - Подробнее
Почему похожа: похожая специализация · тот же грейд
Business Analyst- Digital Transformation
- Middle
- Гонконг
- Подробнее
Почему похожа: похожая специализация · тот же грейд
системного аналитика — работа System Analyst
- Middle