Офис · Москва, Россия · Английский: чтение документации
Не указано: грейд
Навыки
AI-агенты
Работа с бэклогом
CI/CD
Решения на данных
Docker
EdTech
Финтех и платежи
Ещё 11
Внедрение систем
Kubernetes
LLM
Machine Learning
MLOps
Мониторинг и observability
152-ФЗ / персональные данные
Проактивность
RAG
Маршрутизация и NAT
Статистика
О компании и продукте
Специалист по AI-автоматизации бизнес-процессов
08 июля 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Дата-сайентист
Ищем человека, способного посмотреть на любой бизнес-процесс — от простого операционного до сложного клиентского — и определить, какие части этого процесса можно автоматизировать с помощью AI, а какие — полностью перепроектировать, используя LLM, AI-агентов и современные методы автоматизации.
Задачи
формирование и развитие AI-инициатив - от поиска бизнес-кейсов и проверки гипотез до запуска решений в промышленную эксплуатацию
перевод бизнес-потребностей в продуктовые и технические требования, управление бэклогом, координация работы DS/ML-команд и контроль достижения бизнес-результата
организация PoC, оценка эффективности решений, принятие решений о масштабировании и развитии AI-продуктов
Требования
глубокое понимание Business Process Management (BPM): умение читать, анализировать и перепроектировать бизнес-процессы
Понимание ценности процесса и способов её измерения
широкий кругозор в AI: LLM и LMM, AI-агенты, мультиагентные системы, RAG, Tool Use, Memory, Routing. Понимание не только терминов, но и областей применения
владение AI-фреймворками на уровне принятия решений: LangGraph, CrewAI, AutoGen, OpenClaw или аналоги
Не обязательно писать код ежедневно, но необходимо понимать, какой фреймворк для какой задачи подходит
опыт запуска AI-решений в production: знание жизненного цикла AI-продукта, понимание отличий PoC от промышленного решения
понимание MLOps и AIOps: CI/CD для ML, мониторинг, observability, evaluation, A/B-тестирование
базовое понимание инфраструктуры: Docker, Kubernetes — для коммуникации с инженерами
истемное мышление: способность видеть процесс целиком, а не отдельные задачи
Будет плюсом
опыт внедрения Human-in-the-Loop (HITL) сценариев для критичных процессов
понимание безопасности и комплаенса: 152-ФЗ, требования ЦБ, регуляторные требования
опыт в финтехе или работе с регулируемыми данными
английский язык для чтения документации и статей
Условия
офис: г Москва, проспект Кутузовский, 32
офисный формат работы из города Москва
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии26 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 26 дней назад
Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
Грейдне указан
Формат работыОфисвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки502 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
careerОсновная публикация · дата неизвестна
С
Работодатель
Сбер
50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 37%