Специалист по данным

Навыки

• AI-инструменты в работе
• Аналитическое мышление
• Внимание к деталям
• Самостоятельность
• BI-инструменты
• Big Data
• Дашборды и витрины

О компании и продукте

• Ведущий консультант отдела аналитики и искусственного интеллекта Департамента больших данных и актуарных расчётов

Задачи

• Анализировать данные Фонда, выявлять тенденции и отклонения, готовить аналитические записки
• Выполнять статистические и прогнозные расчёты, рассчитывать показатели эффективности
• Разрабатывать, обучать и проверять результаты работы моделей машинного обучения для прогнозирования и поддержки решений
• Готовить обучающие выборки, оценивать качество моделей
• Забирать данные из Greenplum / PostgreSQL, проводить предобработку
• Сравнивать алгоритмы, документировать эксперименты, обеспечивать воспроизводимость расчётов
• Участвовать во внедрении моделей и мониторинге их качества
• Прорабатывать применение ИИ для автоматизации процессов Фонда
• Предлагать улучшения аналитических инструментов и состава данных
• Готовить визуализации и презентационные материалы по результатам моделирования

Требования

• Высшее образование по направлениям: прикладная математика, информатика и вычислительная техника, информационные системы и технологии, программная инженерия, бизнес-информатика, экономика, статистика, управление данными, анализ данных либо иное смежное направление
• Опыт работы с данными, аналитической отчетностью, информационными системами или базами данных — желательно от 1 года
• Для кандидатов без профильного опыта допускается рассмотрение при наличии развитого аналитического мышления, уверенного владения инструментами обработки данных и готовности быстро осваивать предметную область
• Знание основ управления качеством данных и основных характеристик качества: полнота, достоверность, актуальность, своевременность, непротиворечивость, уникальность
• Умение проводить профилирование данных, выявлять пропуски, дубли, аномалии и логические противоречия
• Умение разрабатывать и описывать правила контроля качества данных
• Навыки сверки данных из разных источников, анализа причин расхождений, подготовки выборок и аналитических отчетов
• Понимание принципов работы хранилищ данных, витрин данных, ETL/ELT-процессов и справочников
• Умение формулировать требования к доработке информационных систем и автоматизации проверок
• Навыки подготовки деловой и технической документации
• Уверенное владение Microsoft Excel: формулы, сводные таблицы, фильтрация, обработка и сопоставление данных
• Знание SQL на уровне формирования выборок, объединения таблиц, группировки и проверки данных
• Навыки работы с системами визуализации и аналитической отчетности
• Желательно знание Python и библиотек для анализа данных
• Преимуществом будет опыт работы с PostgreSQL, Greenplum, BI-системами или аналогичными инструментами управления метаданными и качеством данных
• Внимательность к деталям, способность работать с большими объемами информации, умение проверять обоснованность выводов
• Готовность осваивать специфику деятельности СФР и предметные области социального обеспечения
• Умение ясно излагать результаты анализа и взаимодействовать с техническими и функциональными специалистами
• Способность работать в условиях неполных требований и самостоятельно формулировать уточняющие вопросы
• Знание требований по защите персональных данных и информационной безопасности будет преимуществом

Условия

• Работа в крупной госорганизации
• График работы с 9-00 до 18-00, в пятницу с 9-00 до 16-45
• Увеличенный отпуск
• Система надбавок и премирования
• Оплачиваемое повышение квалификации
• Корпоративная культура, внутренний корпоративный портал, спорт
• Столовая с демократичными ценами

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.