Senior · Офис · South Jakarta, Индонезия · Английский B2
Навыки
AWS
Big Data
Анализ данных
Решения на данных
Google Cloud
Machine Learning
Naumen / ServiceNow / OTRS
Ещё 7
NumPy
Pandas
Решение задач
Python
Salesforce
scikit-learn
SQL
О компании и продукте
Devoteam is a leading consulting firm focused on digital strategy, tech platforms, and cybersecurity. By combining creativity, tech, and data insights, we empower our customers to transform their business and unlock the future
Задачи
Model Development: Design, build, and deploy advanced propensity models, credit risk models, and other statistical models to address various business challenges within the banking domain
Data Analysis: Conduct in-depth analysis of large and complex datasets to identify trends, patterns, and anomalies
Analytical Solution: Develop and implement analytical solutions for banking operations, including customer segmentation, fraud detection, and performance optimization
Collaboration: Work closely with business stakeholders, data engineers, and other teams to understand business requirements and deliver effective data-driven solutions
Reporting: Present findings and model performance to both technical and non-technical audiences in a clear and concise manner
Innovation: Stay updated with the latest advancements in data science, machine learning, and the banking industry to propose and implement innovative solutions
Требования
Experience : Minimum of 5 years of professional experience as a Data Scientist, with a significant focus on the banking or financial services industry
Technical Skills
Good understanding on building performance dashboards, sales models (propensity, segmentation, income proxy), credit models (A-score, B-score)
Proficiency in programming languages such as Python or R
Strong knowledge of machine learning algorithms (e.g., classification, regression, clustering)
Experience with SQL and database management
Hands-on experience with data manipulation and analysis libraries (e.g., Pandas, NumPy, Scikit-learn)
Familiarity with big data & cloud technologies is a plus
Industry Knowledge : Proven experience in building and deploying models for credit risk, propensity modeling, or other relevant banking analytics projects
Excellent problem-solving and analytical skills
Strong communication and presentation abilities
Ability to work independently and as part of a team in a fast-paced environment
This position will be assigned to an FSI client's project
With 25 years’ of experience and 8,000 employees across Europe and the Middle East, Devoteam promotes responsible tech for people and works to create better change
Creative Tech for Better Change
Devoteam has launched in January 2021 its new strategic plan, Infinite 2024, with the ambition to become the #1 EMEA partner of the leading Cloud-based platform companies (AWS, Google Cloud, Microsoft, Salesforce, ServiceNow), further reinforced by deep expertise in digital strategy, cybersecurity, and data
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии26 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 26 дней назад
Среди похожихНет данных60 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдSeniorвычитано из текста вакансии
Формат работыОфис
ГеографияSouth Jakarta, Индонезия
Зарплата≈ 17 822 USD в месяцнаша оценка, в вакансии не названа
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
smartrecruitersОсновная публикация · 2026-04-07
D
Работодатель
Devoteam
50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 0%
Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — jobs.smartrecruiters.com.
Признаки мошенничества
Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.
Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.
Продолжить поиск
Похожие вакансии
Причина сходства указана на каждой карточке
SL
Почему похожа: похожая специализация · тот же грейд