Databricks

Sr. Forward Deployed Engineer (FDE) - Communications, Media, Entertainment & Games

Senior · Atlanta, Грузия · Английский B2

Не указано: формат работы

Навыки

  • AWS
  • Azure
  • Big Data
  • Bootstrap
  • CI/CD
  • Общение с клиентами
  • Data Lake
Ещё 8
  • Google Cloud
  • JavaScript
  • MLOps
  • Python
  • Scala
  • Spark
  • TypeScript
  • Unity

О компании и продукте

  • Databricks is the Data and AI company. More than 20,000 organizations worldwide — including adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever, and 70% of the Fortune 500 — rely on the Databricks Data + AI Platform to build and scale data and AI apps, analytics and agents. Headquartered in San Francisco with 30+ offices around the globe, Databricks offers a unified platform that includes Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse, and Unity Catalog. To learn more, follow Databricks on LinkedIn , X , YouTube , and Instagram .

Задачи

  • You will work on a variety of impactful customer technical projects which may include designing and building reference architectures, creating how-to's and productionalizing customer use cases
  • Work with engagement managers to scope variety of professional services work with input from the customer
  • Guide strategic customers as they implement transformational big data projects, 3rd party migrations, including end-to-end design, build and deployment of industry-leading big data and AI applications
  • Consult on architecture and design
  • bootstrap or implement customer projects which leads to a customers' successful understanding, evaluation and adoption of Databricks
  • Provide an escalated level of support for customer operational issues
  • You will work with the Databricks technical team, Project Manager, Architect and Customer team to ensure the technical components of the engagement are delivered to meet customer's needs
  • Work with Engineering and Databricks Customer Support to provide product and implementation feedback and to guide rapid resolution for engagement specific product and support issues
  • CSQ127R318
  • As a Big Data Solutions Architect (Resident Solutions Architect) in our Professional Services team you will work with clients on short to medium term customer engagements on their big data challenges using the Databricks platform
  • You will provide data engineering, data science, and cloud technology projects which require integrating with client systems, training, and other technical tasks to help customers to get most value out of their data
  • RSAs are billable and know how to complete projects according to specification with excellent customer service
  • You will report to the regional Manager/Lead

Требования

  • 6+ years experience in data engineering, data platforms & analytics
  • Comfortable writing code in either Python, Scala, JavaScript/TypeScript, and modern frameworks
  • Working knowledge of two or more common Cloud ecosystems (AWS, Azure, GCP) with expertise in at least one
  • Deep experience with distributed computing with Apache Spark™ and knowledge of Spark runtime internals
  • Familiarity with CI/CD for production deployments
  • Working knowledge of MLOps
  • Design and deployment of performant end-to-end data architectures
  • Experience with technical project delivery - managing scope and timelines
  • Documentation and white-boarding skills
  • Experience working with clients and managing conflicts
  • Build skills in technical areas which support the deployment and integration of Databricks-based solutions to complete customer projects
  • Travel to customers 20% of the time
  • Databricks Certification

Условия

  • At Databricks, we strive to provide comprehensive benefits and perks that meet the needs of all of our employees

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии30 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 30 дней назад
Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдSeniorвычитано из текста вакансии
Формат работыне указан
ГеографияAtlanta, Грузиявычитано из текста вакансии
Зарплата≈ 17 667 USD в месяцнаша оценка, в вакансии не названа

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
  • greenhouseОсновная публикация · 2026-03-12

Работодатель

Databricks

50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 21%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайтеdatabricks.com.

Признаки мошенничества
  • Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
  • Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
  • Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
  • Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Похожие вакансии

Причина сходства указана на каждой карточке

  1. Почему похожа: похожая специализация · тот же грейд

    Gurtam

    Senior Python Developer – Vilnius

    • Senior
    • Гибрид
    • Вильнюс, Литва
    Подробнее