Databricks

Sr. Staff Forward Deployed Engineer

Lead · Сан-Франциско, Сингапур · Английский B2

Не указано: формат работы

Навыки

  • CJM / JTBD
  • Data Lake
  • Java
  • JavaScript
  • Machine Learning
  • Python
  • Роадмап
Ещё 3
  • Scala
  • SQL
  • TypeScript

О компании и продукте

  • Databricks is the Data and AI company. More than 20,000 organizations worldwide — including adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever, and 70% of the Fortune 500 — rely on the Databricks Data + AI Platform to build and scale data and AI apps, analytics and agents. Headquartered in San Francisco with 30+ offices around the globe, Databricks offers a unified platform that includes Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse, and Unity Catalog. To learn more, follow Databricks on LinkedIn , X , YouTube , and Instagram .

Задачи

  • Own the Architecture: Lead architecture and design decisions, ensuring solutions are secure, scalable, and aligned with both customer needs and Databricks best practices
  • Application Engineering: Design and develop applications spanning backend, frontend, and integrations, bringing data and AI to life for enterprise users leveraging the Databricks platform
  • Solution Delivery: Deliver production-grade systems from data ingestion and transformation through ML/AI model integration to user-facing applications and enablement
  • Customer Immersion: Embed with customer teams, engaging with stakeholders from technical ICs to executives to deeply understand challenges and deliver impact
  • Cross-Functional Collaboration: Partner with Sales, Product, and Field Engineering to ensure a seamless customer journey from pre-sales through post-deployment
  • Reusable Assets & Scale: Contribute accelerators, frameworks, and best practices that scale impact across accounts and influence the Databricks product roadmap
  • CSQ327R198
  • As a Forward Deployed Engineer (FDE), you will embed directly with our most strategic customers to design and deliver custom fullstack applications and solutions on the Databricks Data Intelligence Platform and other common software stacks
  • You will own the architecture, lead design decisions, and implement end-to-end systems spanning data engineering, AI, and application development

Требования

  • Engineering Depth: Strong background in software engineering with experience across backend, frontend, and systems integration
  • Proficiency in Python, SQL, Java/Scala, JavaScript/TypeScript, and modern frameworks
  • Application Delivery: Demonstrated ability to design, build, and deploy production applications that combine data pipelines, ML/AI models, and user-facing interfaces
  • AI/ML Experience: Familiarity working with AI APIs such as OpenAI, Anthropic, and Gemini into applications, and leveraging AI code generation tools to accelerate productivity
  • Customer Impact: Proven track record of delivering technical solutions in enterprise environments that drive measurable outcomes
  • Collaboration & Communication: Ability to engage across a broad stakeholder range, from engineers to C-level executives, translating complex concepts into actionable solutions
  • Learning Mindset: Curiosity, adaptability, and eagerness to explore new technologies, domains, and customer challenges
  • This is a hands-on, customer-facing role for software engineers, developers, and builders who thrive at the intersection of technology and business impact
  • The ideal candidate combines engineering expertise with adaptability, curiosity, and a passion for solving complex problems that drive measurable outcomes

Условия

  • At Databricks, we strive to provide comprehensive benefits and perks that meet the needs of all of our employees

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии30 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 25 дней назад
Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдLeadвычитано из текста вакансии
Формат работыне указан
ГеографияСан-Франциско, Сингапурвычитано из текста вакансии
Зарплата≈ 20 771 USD в месяцнаша оценка, в вакансии не названа

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
  • greenhouseОсновная публикация · 2026-07-09

Работодатель

Databricks

50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 21%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайтеdatabricks.com.

Признаки мошенничества
  • Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
  • Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
  • Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
  • Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Похожие вакансии

Причина сходства указана на каждой карточке