Sr. Staff Software Engineer, Data Product Platform
Навыки
- Airflow
- Решения на данных
- Data Governance
- Data Quality
- DWH
- Flink
- Лидерство
Ещё 3
- Spark
- Superset
- Trino / Presto
О компании и продукте
- Millions of people around the world come to our platform to find creative ideas, dream about new possibilities and plan for memories that will last a lifetime. At Pinterest, we’re on a mission to bring everyone the inspiration to create a life they love, and that starts with the people behind the product.
- Discover a career where you ignite innovation for millions, transform passion into growth opportunities, celebrate each other’s unique experiences and embrace the flexibility to do your best work. Creating a career you love? It’s Possible.
- At Pinterest, AI isn't just a feature, it's a powerful partner that augments our creativity and amplifies our impact, and we’re looking for candidates who are excited to be a part of that. To get a complete picture of your experience and abilities, we’ll explore your foundational skills and how you collaborate with AI.
- Through our interview process, what matters most is that you can always explain your approach, showing us not just what you know, but how you think. You can read more about our AI interview philosophy and how we use AI in our recruiting process here .
Задачи
- Spearhead the definition and design of Pinterest's data warehouse architecture, storage, governance, and usage
- Set the strategic direction for world-class data analytics tools, including experimentation platforms, ad hoc analysis systems, data visualization, data pipeline authoring, and AI-assisted data analytics capabilities
- Define, design, and drive the adoption of comprehensive data governance policies and tooling to ensure data quality, promote responsible data handling, and maximize efficiency
- Lead ambiguous, highly challenging, and cross-functional initiatives across the data ecosystem, expertly managing trade-offs among unique requirements and constraints (e.g., usability, efficiency, and compliance) to deliver a cohesive user experience
- Drive measurable adoption and significant business impact across the entire product portfolio through platform and tooling initiatives
- Mentor and elevate the technical bar for engineers, providing leadership on complex technical design, execution strategies, and critical trade-off decisions
- Collaborate with stakeholders across Product, Data Science, and Engineering teams to understand user needs, drive alignment and drive progress
Требования
- Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, or a related field, or equivalent experience
- 12+ years of relevant industry experience with large scale data warehouses, data tools and platforms
- 5+ years experience building data warehouses and tools around the data ecosystem with technologies such as Spark, Trino, Flink, Airflow, Querybook, Superset, DataHub, etc
- Ability to work with cross-functional partners across multiple organizations
- Hands-on experience building tools and data pipelines leveraging AI coding tools, e.g. Cursor, Claude Code, Codex, etc
- Hands-on experience building AI tools and platforms to accelerate data pipeline authoring, data analytics and engineering productivity
- Relocation Statement
- This position is not eligible for relocation assistance. Visit our PinFlex page to learn more about our working model
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии30 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 30 дней назад
Среди похожихНет данных148 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдLeadвычитано из текста вакансии
Формат работыУдалённо
ГеографияСан-Франциско, СШАвычитано из текста вакансии
Зарплата≈ 20 771 USD в месяцнаша оценка, в вакансии не названа
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
- Тип источника
- Карьерный сайт работодателя
- Найдено публикаций
- 1
Посмотреть публикации и даты
- greenhouseОсновная публикация · 2026-04-09
Работодатель
50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 20%
Открыть профиль компанииБезопасность
Отклик уходит на сайт источника
Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — pinterestcareers.com.
Признаки мошенничества
- Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
- Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
- Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
- Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.
Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.
Продолжить поиск
Похожие вакансии
Причина сходства указана на каждой карточке
Подробнее Подробнее - Подробнее
Почему похожа: похожая специализация
Fabrique — Python-разработчик (Django, DRF)
- Junior
- Удалённо из России
- Москва, Россия