Reddit

Staff Machine Learning Engineer, Ads Measurement Modeling

Lead · Удалённо · США · Английский B2

Навыки

  • Data Governance
  • Flink
  • Kafka
  • Лидерство
  • Machine Learning
  • PyTorch
  • Роадмап
Ещё 3
  • SOLID и паттерны
  • Spark
  • TensorFlow

О компании и продукте

  • We are looking for an IC5 Staff ML Engineer of Ads Identity Modeling, to define long term direction and drive architecture evolution, be responsible for engineering quality and enforce best practice, lead new exploration and cross-org collaboration in new modeling initiatives, and champion ML/AI innovation to ensure the solutions utilize SOTA ML technology. Our diverse group of engineers, product managers, data scientists, and ads specialists is excited to welcome you on board!

Задачи

  • Lead the technical strategy and architecture for our company’s ads identity modeling solutions and other related ads measurement models
  • Design and train advanced ML models while ensuring accuracy, scalability, and compliance with privacy requirements, managing trade-offs between complexity, latency, and prediction quality
  • Oversee end-to-end ML workflows—from data ingestion and feature engineering to model training, evaluation, and deployment—optimizing for performance and cost
  • Partner with cross-functional teams (e.g., product management, data science, platform engineering, privacy, legal) to define the roadmap and set long-term goals
  • Establish engineering best practices, code quality standards, and data governance guidelines to ensure maintainability and trustworthiness of the identity graph
  • Mentor and coach junior engineers, fostering a culture of innovation, technical excellence, and knowledge sharing across the organization
  • Reddit is a community of communities
  • It’s built on shared interests, passion, and trust, and is home to the most open and authentic conversations on the internet
  • Every day, Reddit users submit, vote, and comment on the topics they care most about

Требования

  • 7+ years of professional software engineering experience, with at least 3+ years focused on ML-driven systems at scale
  • Demonstrated experience architecting and building ads measurement modeling solutions leveraging advanced machine learning techniques
  • Strong knowledge of various identifiers (cookies, hashed emails, phone numbers, IP addresses, user agents) and their use in identity resolution
  • Proficiency in machine learning frameworks (e.g., TensorFlow, PyTorch) and libraries for feature engineering, model training, and inference
  • Solid understanding of large-scale data processing, distributed computing, and data infrastructure (e.g., Spark, Kafka, Beam, Flink)
  • Proven technical leadership in cross-functional settings, driving architectural decisions and influencing stakeholders (product, data science, privacy, legal)
  • Excellent communication, mentoring, and collaboration skills to align teams on a long-term vision for identity resolution

Условия

  • Comprehensive Healthcare Benefits and Income Replacement Programs
  • 401k with Employer Match
  • Global Benefit programs that fit your lifestyle, from workspace to professional development to caregiving support
  • Family Planning Support
  • Gender-Affirming Care
  • Mental Health & Coaching
  • Flexible Vacation & Paid Volunteer Time Off
  • Generous Paid Parental Leave
  • With 100,000+ active communities and approximately 130 million daily active unique visitors, Reddit is one of the internet’s largest sources of information
  • For more information, visit www.redditinc.com
  • Reddit has a flexible first workforce!
  • The Ads Measurement Org is dedicated to enhancing the efficiency and user-friendliness of our advertising platform
  • The Measurement Modeling team owns all the Machine Learning solutions for Ads Measurement, including Identity Matching, Identity Graph, Utility Enhancement for Ads Privacy, Modeled Conversion, and new Measurement Modeling Initiative

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии30 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 30 дней назад
Среди похожихНет данных81 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдLeadвычитано из текста вакансии
Формат работыУдалённо
ГеографияСШАвычитано из текста вакансии
Зарплата≈ 23 000 USD в месяцнаша оценка, в вакансии не названа

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
  • greenhouseОсновная публикация · 2026-05-04

Работодатель

Reddit

50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 18%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайтеjob-boards.greenhouse.io.

Признаки мошенничества
  • Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
  • Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
  • Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
  • Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Похожие вакансии

Причина сходства указана на каждой карточке