Staff Software Engineer, Fullstack - AI Product (NYC)
Навыки
- AI-инструменты в работе
- Angular
- C++
- C#
- CSS
- Продуктовое мышление
- Data Lake
Ещё 12
- HR-процессы
- HTML
- Java
- JavaScript
- Node.js
- Ответственность за результат
- Python
- React
- Scala
- Unity
- UX-дизайн
- Vue
О компании и продукте
- Databricks is the Data and AI company. More than 20,000 organizations worldwide — including adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever, and 70% of the Fortune 500 — rely on the Databricks Data + AI Platform to build and scale data and AI apps, analytics and agents. Headquartered in San Francisco with 30+ offices around the globe, Databricks offers a unified platform that includes Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse, and Unity Catalog. To learn more, follow Databricks on LinkedIn , X , YouTube , and Instagram .
- At Databricks, we are passionate about enabling data teams to solve the world's toughest problems — from making the next mode of transportation a reality to accelerating the development of medical breakthroughs. We do this by building and running the world's best data and AI infrastructure platform so our customers can use deep data insights to improve their business. Founded by engineers — and customer obsessed — we leap at every opportunity to solve technical challenges, from designing next-gen UI/UX for interfacing with data to scaling our services and infrastructure across millions of virtual machines. And we're only getting started.
Задачи
- Create novel, never-seen-before interfaces for GenAI agents that manage complex workflows while keeping the human in the loop through inspectability and transparency
- Partner closely with product management, design, and other engineering teams to build intuitive, scalable, and extensible solutions that drive user & business growth
- Lead by example with hands-on full-stack software development to create dynamic, user-centric experiences
- Enable mechanisms that can drive product-led growth, through seamless onboarding and sharing capabilities
- Direct the future of intuitive agentic applications at Databricks, in collaboration with cross-functional teams of innovative software engineers, product managers, and designers
- Establish best practices within the team & Databricks more widely for building valuable, AI products
Требования
- 10+ years of experience with HTML, CSS, and JavaScript
- Demonstrated product mindset with the ability to translate ambiguous customer problems into scrappy MVPs and iterate quickly based on data and user feedback
- You care that AI features feel intuitive, trustworthy, and helpful, not just bolted on to an existing app
- High ownership and bias for action in 0→1 environments : you are comfortable making pragmatic trade-offs, operating with incomplete information, and driving projects from idea through launch and adoption
- Strong ability to collaborate across product, engineering, and design teams to align technical strategy with company growth objectives
- Experience with modern JavaScript frameworks (e.g., React, Angular, or VueJs/Ember)
- 10+ years of experience with server-side web technologies (eg: Node.js, Java, Python, Scala, C#, C++,Go)
- Proven experience building and shipping end-to-end generative AI products, ideally with a significant UI/UX component
- Experience in developing deep product and business knowledge to connect abstract modeling and analysis tasks with business value
Условия
- At Databricks, we strive to provide comprehensive benefits and perks that meet the needs of all of our employees
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии30 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 25 дней назад
Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдLeadвычитано из текста вакансии
Формат работыне указан
ГеографияНью-Йорк, СШАвычитано из текста вакансии
Зарплата190 900 — 253 750 USD в годвычитано из текста вакансии
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа100вилку назвал источник
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
- Тип источника
- Карьерный сайт работодателя
- Найдено публикаций
- 1
Посмотреть публикации и даты
- greenhouseОсновная публикация · 2026-04-16
Работодатель
Databricks
50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 21%
Открыть профиль компанииБезопасность
Отклик уходит на сайт источника
Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — databricks.com.
Признаки мошенничества
- Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
- Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
- Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
- Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.
Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.
Продолжить поиск
Похожие вакансии
Причина сходства указана на каждой карточке
Подробнее - Подробнее
Почему похожа: похожая специализация
Fabrique — Python-разработчик (Django, DRF)
- Junior
- Удалённо из России
- Москва, Россия