We are democratizing Data and AI for every enterprise user. Our vision is a world where anyone can master their organization’s data through Apps and AI Agents. We are building the retrieval backbone for two worlds: the high-precision context layer for AI agents and the intuitive search experience for people goal is the same: instant, accurate, and actionable insight.
As a Search Quality Engineer, you sit at the heart of this transformation. You aren't just building a search engine; you are building the contextual backbone of the entire company.
You will own the quality of results for two distinct but deeply connected "users":
The AI Agent: Optimizing the retrieval layer that allows LLMs to reason over data they weren’t trained on, ensuring they have the "ground truth" needed to synthesize accurate, high-stakes business actions.
Требования
The IR Specialist: You know your way around Lucene/Elasticsearch, embeddings, and ranking algorithms
The Quality and Metrics Obsessive: You understand that "relevance" is subjective and love building evaluation frameworks (human-in-the-loop and LLM-based) to measure it
You are obsessed with relevance metrics (nDCG, MRR, Precision@K)
The Bridge Builder: You’re excited to apply traditional Information Retrieval (IR) wisdom to the cutting-edge world of Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Условия
At Databricks, we strive to provide comprehensive benefits and perks that meet the needs of all of our employees
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии30 днейв источнике с 26.02.2026
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 25 дней назад
Среди похожихдольше 82%сравнение с 107 вакансиями той же роли и грейда
Долго открыта
Вакансия висит дольше 82% похожих вакансий. Это не значит, что она закрыта, но откликаться стоит с этой оговоркой.
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдLeadвычитано из текста вакансии
Формат работыГибридвычитано из текста вакансии
ГеографияБангалор, Индиявычитано из текста вакансии
Зарплата≈ 20 771 USD в месяцнаша оценка, в вакансии не названа
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка
Свежесть18свежее 18% похожих вакансий
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
greenhouseОсновная публикация · 2026-02-26
D
Работодатель
Databricks
50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 21%