Авито

Старший аналитик данных в команду Авито Подработки

Senior · Удалённо из России · Москва, Россия · Английский не нужен

Навыки

  • A/B-тесты
  • Самостоятельность
  • Дашборды и витрины
  • Гипотезы и приоритизация
  • Machine Learning
  • Python
  • Регрессионное тестирование
Ещё 3
  • Роадмап
  • SQL
  • Статистика

О компании и продукте

  • Команда Matching помогает исполнителям находить подходящие смены, а заказчикам — быстрее закрывать потребность в людях. Мы развиваем поиск, ранжирование, рекомендации и диспетчеризацию — механики подбора и коммуникации с исполнителями.В этой роли можно напрямую влиять на развитие Авито Подработки с помощью выводов из данных, экспериментов и развития алгоритмов.

Задачи

  • развивать с нуля механизм диспетчеризации: проектировать систему совместно с DS- и продуктовой командами, оценивать эффективность алгоритмов и каналов коммуникации, строить дорожную карту
  • совместно с продуктовой и DS-командами улучшать алгоритмы поиска: ранжирование, фильтрацию и генерацию кандидатов
  • оценивать качество моделей и их потенциал с помощью офлайн-тестирования
  • исследовать и развивать персонализацию, сегментное ранжирование, рекомендации и подборки смен для разных групп исполнителей
  • запускать и анализировать A/B-тесты, формулировать методологию оценки и отделять эффект изменений от внешних факторов
  • строить понятные подходы, дашборды и регулярные отчёты, которые помогают команде принимать продуктовые решения
  • предлагать и проверять продуктовые гипотезы на стыке поведения пользователей, алгоритмов и бизнес-результата

Требования

  • работали продуктовым аналитиком не менее трёх лет
  • уверенно владеете SQL и Python, работали с большими массивами данных
  • знаете и умеете применять математику и статистику в практических задачах
  • проектировали и анализировали A/B-тесты
  • понимаете, как ранжирование, рекомендации и ML-модели влияют на продуктовые и бизнес-метрики
  • понимаете основы машинного обучения и умеете применять ML-подходы в аналитических задачах
  • работали с моделями классификации, регрессии, прогнозирования или ранжирования
  • умеете самостоятельно декомпозировать сложные задачи с неопределёнными вводными, предлагать методологию и доводить исследование до решения
  • ясно презентуете выводы, аргументируете рекомендации и умеете работать на стыке аналитики, продукта и разработки

Условия

  • возможность напрямую влиять на ключевые бизнес-метрики, развитие продукта и качество подбора исполнителей для смен
  • задачи на стыке продуктовой аналитики и DS: поиск, рекомендации и диспетчеризация
  • работа с продуктовой и DS-командами над решениями, которые доходят до пользователей и измеримо меняют результат
  • много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы
  • талантливая команда, крутая аналитическая культура и сообщество профессионалов
  • прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании
  • личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции
  • забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист
  • удалёнка и замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии31 день
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели сегодня
Среди похожихНет данных60 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдSeniorвычитано из текста вакансии
Формат работыУдалённо из Россиивычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплата≈ 308 545 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
  • careerОсновная публикация · 2026-08-06

Работодатель

Авито

50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 0%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайтеcareer.avito.com.

Признаки мошенничества
  • Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
  • Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
  • Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
  • Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Похожие вакансии

Причина сходства указана на каждой карточке

  1. Почему похожа: похожая специализация · та же страна

    Mish

    Дата-аналитик (Middle)

    • Middle
    • Удалённо из России
    • Россия
    Подробнее