Старший Data Engineer в команду Spark

Навыки

• aiohttp / asyncio
• Airflow
• Ansible
• Big Data
• CI/CD
• ClickHouse
• Django

О компании и продукте

• Мы — кросс-функциональная команда, которая развивает аналитическую платформу на базе экосистемы Hadoop и Spark для пакетной обработки данных:
• Выполняем продуктовые задачи: реализуем сервисы для доступа к данным, выстраиваем процессы аналитики, фокусируемся на сборе статистики взаимодействий с поисковой и рекомендательной выдачей.
• Тесно взаимодействуем с другими командами по вопросам аналитики с помощью наших инструментов, улучшаем практики использования Spark в других командах, принимаем данные из разных источников: Trino, ClickHouse, Kafka.
• Развиваем платформу: поддерживаем и оптимизируем ETL-пайплайны, DQ-процессы и сбор метрик.

Задачи

• Разрабатывать новые и поддерживать существующие продукты в составе кросс-функциональной команды
• Развивать существующую Big Data-платформу с учётом растущей нагрузки от новых задач и данных: 90% задач связаны со Spark
• Создавать новые сервисы на Python и улучшать существующие
• Внедрять инженерные практики и делиться с командой своим опытом
• Предлагать новые подходы и быстро проверять их в продакшене на реальных данных

Требования

• Пишете на Python или Java/Scala и готовы перейти на Python
• Глубоко понимаете экосистему Hadoop/Spark/Hive и связанные продукты
• Работали с данными и решали аналитические задачи
• Умеете администрировать Linux-системы на базовом уровне
• Готовы искать нестандартные решения
• Имеете опыт работы с Apache Airflow, знаете принципы построения пайплайнов
• Умеете писать тесты, знаете и применяете подходы TDD, BDD, собирали CI/CD-решения, умеете работать с Docker

Будет плюсом

• Разрабатывали бэкенд-приложения на FastAPI, Zero, Flask, Asyncio, Django, другом Python-фреймворке или Go
• Разбираетесь в инфраструктуре Apache Kafka
• Писали стриминговые приложения на Apache Flink/Spark
• Использовали оркестраторы кластеров для администрирования: Ansible, SaltStack, Puppet и другие
• Работали с кластерными СУБД: Vertica, ClickHouse, Sphinx, Trino и другими

Условия

• Возможность реализовать свои идеи в проекте с многомиллионной аудиторией
• Команда, которая поддерживает инициативы
• Оборудование, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы
• Система премий и зарплата, размер которой обсудим на собеседовании
• Личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции
• Забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист
• Удалённый формат работы и комфортный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.