Старший инженер данных, Ozon Банк

Навыки

• Airflow
• ClickHouse
• Confluence
• Data Quality
• ETL / ELT
• FastAPI
• Flask

О компании и продукте

• Всё это необходимо, чтобы правильно и быстро реагировать на изменяющиеся потребности бизнеса, оптимизировать процессы и создавать мощную основу для принятия стратегических решений.
• Наш стек: Python, Airflow, ClickHouse, PostgreSQL, Vertica, Kafka, S3, Spark, Hadoop, FastAPI, Flask, Kubernetes, Helm, Superset, Prometheus, Grafana, GitLab, Jira, Confluence.

Задачи

• Разрабатывать инструменты доставки данных
• Проектировать и реализовывать фабрики пайплайнов
• Обновлять актуальные данные и следить за их своевременным поступлением
• Строить систему качества данных
• Обучать аналитиков и дата-сайентистов современным практикам работы с данными
• Настраивать и поддерживать системы мониторинга и алертинга
• Для нас важно, что вы
• Более 3 лет работаете на языке Python
• Знаете, как работать с ClickHouse, PostgreSQL, Vertica
• Понимаете принципы работы хранилища данных
• Умеете писать компоненты Airflow
• Поддерживаете порядок в коде, Git и документации
• Тестируете свои решения при помощи Pytest

Требования

• Более 3 лет работаете дата-инженером — знаете Apache Spark (PySpark), понимаете принципы работы СУБД и умеете оптимизировать запросы
• Умеете и любите быстро учиться, сразу применяете новые знания, можете самостоятельно находить ответы на сложные вопросы
• Имеете высшее техническое образование

Будет плюсом

• Умеете работать с Kubernetes, Prometheus, Superset, Helm, FastAPI, Flask
• Имеете опыт общения с аналитиками и дата-сайентистами

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.