Старший менеджер по AI-прототипированию

Навыки

• AI-агенты
• API (интеграции)
• Самостоятельность
• Продуктовое мышление
• База знаний
• LLM
• Переговоры

О компании и продукте

• Центр экспертизы по AI-прототипированию помогает подразделениям Корпоративного центра Авито превращать бизнес-потребности в проверенные AI-решения: мы собираем рабочие прототипы и агентные системы, проверяем их ценность и передаём подходящие решения командам разработки для промышленной реализации.Ищем менеджера по AI-прототипированию, который возьмёт на себя полный цикл: от формулирования задачи и сборки прототипа до оценки эффекта и передачи решения в промышленную разработку.

Задачи

• собирать рабочие AI-прототипы и доводить их до PoC с измеримым эффектом
• разрабатывать платформенные решения для работы с AI и развёртывания прототипов, реализованных с помощью вайбкодинга, управлять промпт-инфраструктурой
• развивать внутренние утилиты и библиотеки: обёртки над LLM, eval-утилиты, трейсинг
• проводить discovery, формулировать проблемы и гипотезы, оценивать эффект, анализировать метрики, определять техническую реализуемость идей и принимать решение о передаче в промышленную разработку
• задавать стандарты, шаблоны и правила вайбкодинга, поддерживать AI-чемпионов функций:помогать настраивать среду вайбкодинга
• помогать разворачивать решения
• строить систему автооценки качества AI-агентов (Agentic Eval): автотесты, бенчмарки, агенты-судьи
• адаптировать практики, помогать сотрудникам осваивать вайбкодинг: проводить демо и воркшопы, оказывать точечную поддержку, вести базу знаний
• работать со стейкхолдерами: собирать требования, презентовать результаты руководителям функций, вести регулярную отчётность

Требования

• имеете опыт от 3 лет: продакт с инженерным бэкграундом или инженер / Tech Lead с продуктовым мышлением
• практически работаете с инструментами вайбкодинга: Claude Code, Codex, Cursor — собираете рабочие прототипы и агентов, а не просто пользуетесь чатом
• умеете доводить идею до проверенного PoC: проводить discovery, собирать прототип, оценивать эффект, писать eval / golden set
• уверенно программируете на Python и/или Go, работаете с API и интеграциями
• проектируете мультиагентные системы: Agentic Workflow — выбор архитектуры, координация агентов, human-in-the-loop — и строите их автооценку: Agentic Eval — агенты-судьи, тесткейсы-сценарии, метрики системы
• умеете объяснять сложное просто: проводить демо и воркшопы, менторить коллег
• самостоятельны и комфортно работаете в условиях неопределённости и быстро меняющегося AI-ландшафта
• имеете опыт работы с DevOps

Будет плюсом

• работали с платформами и инфраструктурой для AI-решений: деплой, трейсинг, мониторинг
• сочетаете оба угла зрения: продуктовый подход у инженера или технический бэкграунд у продакта, чтобы говорить на одном языке и с заказчиками, и с командами разработки

Условия

• прозрачная система премий, достойная зарплата (размер обсудим на собеседовании)
• забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист
• компенсация питания
• развитие полезных навыков: на курсах для сотрудников можно прокачать искусство переговоров или выучить английский
• талантливая команда, готовая поддержать ваши инициативы
• гибридный график работы (гибкое сочетание работы в офисе и удаленной работы из дома)
• замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.