Старший разработчик Java (Платформа стриминговой обработки)

Навыки

• Алгоритмы и структуры данных
• Big Data
• Cassandra / Scylla
• Многопоточность
• Confluence
• Распределённые системы
• E-commerce

О компании и продукте

• Это команда "Платформа стриминговой обработки"
• Мы помогаем пользователям найти нужные и только нужные предложения среди сотен миллионов товаров на Озон. Мы работаем с огромными нагрузками, большими данными и интересными челленджами каждый день. Команда разработки платформы стриминговой обработки в поиске разрабатывает внутренний фреймворк/платформу для комплексных stateful-пайплайнов стриминговой обработки на базе Apache Flink. Эти пайплайны обрабатывают сотни тысяч событий в секунду и обеспечивают низкий latency для систем аналитики, рекомендаций и персонализации

Задачи

• Деловой центр) Санкт-Петербург (м
• Беговая) Иннополис Новосибирск Гибрид 📍 Россия Удалённо
• Технологии/инструменты Apache Flink Java PostgreSQL EtCD Apache Cassandra Redis Apache Kafka Prometheus Jaeger GitLab CI/CD Kubernetes Jira Confluence Hadoop Привет!
• Поиск в Ozon – это входная точка для десятков миллионов покупателей в день
• Участвовать в проектировании и реализации внутреннего фреймворка для нагруженных stateful-стриминг приложений
• Помогать командам создавать эффективные best-practices решения для их задач
• Заниматься производительностью и многопоточностью
• Делать поиск Ozon лучше каждый день

Требования

• Отличное знание Java и опыт разработки от 3 лет
• Знание классических алгоритмов и структур данных
• Опыт с многопоточными приложениями
• Сильное желание изучать новое и развиваться
• "Как мы делали свой поиск в Ozon: эволюция архитектуры от SQL до O2"

Будет плюсом

• Опыт работы со стриминговыми приложениями/фреймворками/Flink
• Опыт Data Engineering, опыт работы со Spark
• Опыт работы с высоконагруженными системами
• Опыт работы с распределёнными системами

Условия

• "Индексация в поисковой платформе Ozon"
• "Обновления данных в поиске за секунды. Быстробновляемые атрибуты в поисковом движке Ozon"
• "Как мы ускорили расчёт факторов ранжирования в поиске Ozon с помощью динамической компиляции"
• Наш стек
• Apache Flink 2.2
• Java 21 + собственная платформа
• Инфраструктура: PG, etcd, Cassandra, Redis, Kafka, S3, Hadoop, Prometheus, OpenTracing (Jaeger)
• Gitlab CI/CD
• Kubernetes для шедулинга и оркестрации
• Стандартный джентльменский набор Jira и Confluence
• Вы будете

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.