стажер Data Science

Навыки

• AI-инструменты в работе
• Анализ данных
• Data Quality
• Обучаемость
• Oracle Database
• Python
• SQL

Задачи

• анализировать код и проводить идентификацию ИТ-составляющей модельного риска
• проводить проверку качества данных
• автоматизировать процессы ИТ-валидации (создавать ИТ-валидационные тесты на языке Python)
• Почему это интересно
• ты познакомишься со всем многообразием моделей в экосистеме Сбера
• ты присоединишься к сильной команде из студентов и выпускников НГУ и НГТУ

Требования

• хорошо знаешь мат. статистику и теорию вероятностей
• разбираешься в Python/SAS/R и основных библиотеках анализа данных
• знаешь основы Data Science
• умеешь писать запросы SQL/Oracle PL
• интерес к работе с ИИ и базовые навыки общения с нейросетями
• опыт использования Гигачата и других AI-инструментов в учёбе или проектах
• желание учиться работе с ИИ (мы обучим)
• стажеры решают боевые задачи, поэтому ты сразу начнешь получать реальный опыт работы в DataScience

Условия

• Локация: Новосибирск

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.