Стажер Data Science (Новосибирск)

Навыки

• AI-инструменты в работе
• Анализ данных
• Data Quality
• Обучаемость
• Machine Learning
• Oracle Database
• Python

О компании и продукте

• Наша команда занимается оценкой и управлением модельного риска. Наши сотрудники участвуют в проектах по улучшению моделей машинного обучения и оптимизации их применения в бизнес-процессах Сбера. Мы создаем инструменты для мониторинга, управления и оценки модельного риска по всем бизнес-направлениям. Мы: ИТ-валидируем абсолютно все модели Сбера, способные значимо повлиять на финансовый результат. ИТ-валидация проверка того, что модель внедрили правильно, а также проверка качества данных. Модели стекаются к нам со всех уголков необъятного
• Разрабатываем и автоматизируем методы для валидации моделей различных классов (в свете усложнения моделей. Сбера особенно актуально). Строим платформу для онлайн-мониторинга и автовалидации моделей

Задачи

• Сбера выбрать удобный для тебя график и работать от 20 часов в неделю погрузиться в сообщество профессионалов и перенять опыт Наставника
• Обязанности анализировать код и проводить идентификацию ИТ-составляющей модельного риска проводить проверку качества данных автоматизировать процессы ИТ-валидации (создавать ИТ-валидационные тесты на языке Python)

Требования

• Sberseasons - оплачиваемая программа стажировок для студентов очной формы обучения
• В рамках стажировки ты сможешь: работать над интересными задачами, которые влияют на жизни миллионов пользователей
• Почему это интересно: стажеры решают боевые задачи, поэтому ты сразу начнешь получать реальный опыт работы в DataScience ты познакомишься со всем многообразием моделей в экосистеме Сбера ты присоединишься к сильной команде из студентов и выпускников НГУ и НГТУ
• Требования хорошо знаешь мат. статистику и теорию вероятностей разбираешься в Python/SAS/R и основных библиотеках анализа данных знаешь основы Data Science умеешь писать запросы SQL/Oracle PL Имеешь: интерес к работе с ИИ и базовые навыки общения с нейросетями опыт использования Гигачата и других AI-инструментов в учёбе или проектах желание учиться работе с ИИ (мы обучим)

Условия

• Сбера (розничный и корпоративный бизнес, финансы, экосистема)
• Условия стажировка от 3 до 6 месяцев с дальнейшей возможностью приема в штат уютный офис в центре Новосибирска на Димитрова 2 корпоративное обучение, доступ к обучающим ресурсам,DS-митапы и большое внутреннее DS сообщество

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.