Стажер Data Science Новосибирск

Навыки

• AI-инструменты в работе
• Анализ данных
• Data Quality
• Обучаемость
• Machine Learning
• Oracle Database
• Python

О компании и продукте

• Наша команда занимается оценкой и управлением модельного риска. Наши сотрудники участвуют в проектах по улучшению моделей машинного обучения и оптимизации их применения в бизнес-процессах Сбера. Мы создаем инструменты для мониторинга, управления и оценки модельного риска по всем бизнес-направлениям. ИТ-валидируем абсолютно все модели Сбера, способные значимо повлиять на финансовый результат. ИТ-валидация – проверка того, что модель внедрили правильно, а также проверка качества данных
• разрабатываем и автоматизируем методы для валидации моделей различных классов (в свете усложнения моделей Сбера особенно актуально). строим платформу для онлайн-мониторинга и автовалидации моделей

Задачи

• анализировать код и проводить идентификацию ИТ-составляющей модельного риска
• проводить проверку качества данных
• автоматизировать процессы ИТ-валидации (создавать ИТ-валидационные тесты на языке Python)
• Почему это интересно
• ты познакомишься со всем многообразием моделей в экосистеме Сбера
• ты присоединишься к сильной команде из студентов и выпускников НГУ и НГТУ
• работать над интересными задачами, которые влияют на жизни миллионов пользователей Сбера
• выбрать удобный для тебя график и работать от 20 часов в неделю
• погрузиться в сообщество профессионалов и перенять опыт Наставника

Требования

• хорошо знаешь мат. статистику и теорию вероятностей
• разбираешься в Python/SAS/R и основных библиотеках анализа данных
• знаешь основы Data Science
• умеешь писать запросы SQL/Oracle PL
• интерес к работе с ИИ и базовые навыки общения с нейросетями
• опыт использования Гигачата и других AI-инструментов в учёбе или проектах
• желание учиться работе с ИИ (мы обучим)
• Стажер Data Science Новосибирск
• 06 июля 2026 • г Новосибирск, Новосибирская область • ПАО Сбербанк • Другое: Другое
• можно без опыта
• Sberseasons - оплачиваемая программа стажировок для студентов очной формы обучения
• В рамках стажировки ты сможешь
• стажеры решают боевые задачи, поэтому ты сразу начнешь получать реальный опыт работы в DataScience

Условия

• стажировка от 3 до 6 месяцев с дальнейшей возможностью приема в штат
• уютный офис в центре Новосибирска на Димитрова, 2
• корпоративное обучение, доступ к обучающим ресурсам,DS-митапы и большое внутреннее DS сообщество
• Модели стекаются к нам со всех уголков необъятного Сбера (розничный и корпоративный бизнес, финансы, экосистема)

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.