Стажер-студент

Навыки

• AI-агенты
• Внимание к деталям
• Bash / shell
• Анализ данных
• Дообучение моделей
• Linux
• LLM

О компании и продукте

• Наша команда строит и дообучает линейку LLM под банковские сценарии. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в мессенджере, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры
• Мы ожидаем, что вы. сейчас студент последних курсов бакалавриата или студент магистратуры или аспирантуры технического ВУЗа. обучаетесь на очном отделении

Задачи

• обучать LLM на GPU-кластерах с кучей H100
• собирать, очищать и готовть датасеты для pre-training и fine-tuning
• анализировать результаты экспериментов и улучшать качество моделей
• запускать существующие и создавать новые бенчмарки
• оптимизировать инференс, проводить нагрузочное тестирование и внедрять обученные модели

Требования

• Стажер-студент
• 28 июля 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Дата-сайентист
• можно без опыта
• Центр практического ИИ — подразделение Сбера, которое занимается сложными AI-проектами и решает нетривиальные задачи банка и экосистемы Сбера
• AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием
• Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!
• Вы будете
• глубоко понимаете теоретические и практические аспекты LLM: архитектура, токенизация, построение пайплайнов, batching, mixed precitions, распределенное обучение
• имеете подтвержденный практический опыт обучения LLM (pre-training, fine-tuning, aligment) в учебных проектах, статьях или курсах
• имеете опыт разработки на Python, опыт работы в Linux системах, знаете стандартные bash команды
• можете работать как с кодовыми ассистентами, так и в изолированном окружении без интернета
• внимательно относитесь к деталям

Будет плюсом

• умеете пользоваться инструментами логирования экспериментов (Weights & Biases, MLflow, Langfuse и тд.)
• умеете в оптимизацию инференса и хостинг моделей
• разрабатывали AI-агентов (tool-using, planning, multi-step workflows), знакомы с агентными фреймворками и архитектурами

Условия

• оплачиваемая стажировка
• длительность стажировки: 3 мес., 40 часов в неделю с 9:00 до 18:00
• гибридный формат работы с посещением офиса не менее 3х дней в неделю
• комфортный современный офис по адресу: г. Москва, Кутузовский пр.32

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.