Навыки
- Алгоритмы и структуры данных
- XGBoost / LightGBM / CatBoost
- Machine Learning
- NumPy
- Pandas
- Python
- PyTorch
Требования
- имеешь опыт реализации и применения моделей машинного обучения в продакшене
- у тебя есть понимание основных методов и алгоритмов Machine Learning
- уверенно владеешь Python (pandas, numpy, pytorch, sklearn, CatBoost)
- понимание основных алгоритмов и структур данных
- умеешь работать в команде и общаться с заказчиками на понятном им языке
Условия
- Фултайм, удаленно/офис, оформление по ТК РФ, ДМС
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии30 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 30 дней назад
Среди похожихНет данных15 из 30 · похожих вакансий слишком мало для сравнения
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдLeadвычитано из текста вакансии
Формат работыУдалённо из России
ГеографияРоссиявыведено из другого признака
Зарплатаот 450 000 RUB в месяцвычитано из текста вакансии
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа100вилку назвал источник
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
- Тип источника
- Источник не определён
- Найдено публикаций
- 1
Посмотреть публикации и даты
- telegramОсновная публикация · 2026-08-08
Безопасность
Отклик уходит на сайт источника
Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — t.me.
Признаки мошенничества
- Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
- Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
- Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
- Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.
Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.