Team Lead MLOps Engineer

Навыки

• Agile
• Airflow
• API (интеграции)
• Работа с бэклогом
• Big Data
• CI/CD
• Code review

О компании и продукте

• Заказчик — быстроразвивающаяся ИТ-компания с 2020 года разрабатывает инновационные решения для цифровизации бизнеса. Работает с ведущими компаниями финансового сектора и предлагает им комплексные решения для фронт- и бэк-офиса, финтех-продукты и системы работы с большими данными.
• возможность работать над крупными задачами для лидеров рынка, применять свои знания и развивать экспертизу.

Задачи

• активно участвовать в разработке микросервисов на Python
• участвовать в проработке технических требований, архитектуры и подходов к решению
• участвовать в управлении бэклогом команды, проводить приоритезацию и контролировать выполнение задач
• заниматься people-менеджментом: участвовать в найме, развитии сотрудников и т.д
• Чего мы ждем от специалиста
• опыт проведения code review
• понимание способов интеграции IT-систем (шины, очереди, API)
• практический опыт с Kubernetes, Redis
• понимание принципов CI/CD
• понимание микросервисной архитектуры
• опыт работы с ИИ-моделями и их внедрением

Требования

• опыт работы в роли MLOps Engineer от 5 лет
• опыт работы в роли Team Lead от 2 лет
• опыт коммерческой backend-разработки на Python от 3 лет
• опыт работы с реляционными базами данных, уверенные знания SQL
• знания и опыт в Machine Learning

Будет плюсом

• знания в области Big Data (Hadoop, Spark), OpenSearch
• знание планировщиков процессов (Airflow)
• опыт работы в банковской сфере
• понимание гибких методологий разработки (Agile)
• знание основных инструментов управления разработкой, например, Jira, Confluence
• опыт управления IT-проектами, включая разработку и внедрение ML-моделей в продакшн
• опыт разработки ML-моделей в роли data scientist, data engineer, MLOps

Условия

• Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности
• Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review
• Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников
• Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер)
• ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные
• Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия
• Наши офисы
• Москва (ул. Вильгельма Пика, 11, БЦ «Ботаника», 13 эт., оф. 1310)
• Санкт-Петербург (Владимирский проспект, д. 23, 8 этаж)
• Казань (Н. Ершова, 76/1)
• Нижний Новгород (ул. Новая, 28, коворкинг «VMESTE»)
• Самара (IT парк Монте Роза)

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.