Tech Lead ML Engineer H/F

Навыки

• Agile
• Airflow
• ArgoCD / Flux
• Big Data
• CI/CD
• Databricks
• Docker

О компании и продукте

• Devoteam Innovative Tech France accompagne nos clients dans leurs stratégies de modernisation de plateformes en s'appuyant sur les plus grands Cloud providers du marché et sur des technologies modernes innovantes. Notre communauté. de 1000 collaborateurs experts de leur domaine répartis sous forme de Tribes et Squads, travaillant sur des projets multi-cloud et cloud hybride impactants

Задачи

• Design, développement et implémentation de solutions techniques
• Maîtrise des pipelines ML, de la conception à la production
• Excellentes compétences en Python
• Expérience de déploiement de Large Language Models et l'écosystème LLMOps
• Maîtrise des bonnes pratiques de développement (design patterns, craftsmanship, industrialisation de code, tests..) et le Data Engineering
• Capacité à concevoir des architectures micro services
• Pourquoi nous rejoindre ?

Требования

• Des expertises techniques liées aux enjeux du secteur IT : Hybrid Platform, Cloud & DevOps Platform, FinOps & Agile@scale, Project et IAOps & Automation
• Un environnement technologique stimulant, à travers nos partenaires : Gitlab, OVHcloud, Scaleway, SUSE, Dynatrace, Hashicorp, VEEAM, etc
• Une vraie communauté de Tech enthousiastes qui partagent leurs savoirs : événements, Friday Talks sur des sujets techniques, rédaction d'articles
• Pour en savoir plus sur nos trajectoires de carrière, découvrez le parcours de Nesrine !
• Vos missions
• Vos principales responsabilités en tant que Tech Lead - ML Engineer
• Voici une liste non exhaustive de vos missions au quotidien, nous vous faisons confiance pour les prendre en main et les enrichir à votre façon 😉
• Piloter le développement et l’amélioration des modèles ML et des plateformes LLM
• Créer et déployer des pipelines de données robustes pour data scientists et analysts
• Accompagner les Data Scientists pour garantir reproductibilité, testabilité et évolutivité des solutions
• Collaborer avec les parties prenantes pour faire évoluer les solutions techniques
• Mettre en œuvre les principes MLOps : CI/CD, monitoring, gestion des modèles, testing, versioning
• Coacher et coordonner les équipes, promouvoir les bonnes pratiques et assurer la veille technologique
• Où réaliserez-vous vos missions ?
• Chez des clients grands comptes de la banque, de l’assurance, de l’industrie, du retail de la Défense, du luxe ou encore de l’énergie, porteurs de projets innovants
• Selon les projets, voici les technologies que vous serez amené.e à rencontrer
• Langages de programmation : Python, Java
• Frameworks: Pandas, Keras, Tensorflow, Scikit-Learn, Numpy, Pyspark
• Plateformes: Databricks, Kafka, Spark
• DevOps et CI/CD : GitLab, Jenkins, Sonar, GitOps, Kubernetes, Docker
• MLOps et Big Data : Airflow, ML Flow, MLOps
• Bases de données : PostgreSQL, Oracle, ElasticSearch, MongoDB
• Systèmes d'exploitation : RedHat
• Qu’implique le rôle de Tech Lead en interne?
• Animer une communauté interne de ML engineers: assurer une veille et leur garantir une projection en termes de trajectoire de carrière

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Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.