Tech Product manager (RnD ML)

Навыки

• Самостоятельность
• Работа с бэклогом
• Анализ конкурентов и рынка
• Обратная связь
• Гипотезы и приоритизация
• LLM
• Machine Learning

О компании и продукте

• Вакансия Tech Product manager (RnD ML) в г Москва | Сбер. Tech Product manager (RnD ML). 18 августа 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Руководитель проектов. Вашей средой станут проекты ранней стадии зрелости (R&D, прототипы, MVP) с высокой степенью неопределенности

Задачи

• Портфельная стратегия: управлять портфелем проектов на уровне целостной стратегии — определять баланс между быстрыми победами (MVP) и долгосрочными R&D-инвестициями, распределять ресурсы между проектами так, чтобы максимизировать совокупную ценность для бизнеса
• People management: формировать и развивать команду продактов: нанимать, онбордить, менторить, выстраивать карьерные треки
• Создавать среду, в которой каждый продакт растет профессионально и чувствует ответственность за свой продукт
• Стратегия и требования: самостоятельно формировать бэклог на основе анализа рынка, обратной связи от контрагентов и технических возможностей
• Гипотезы: формулировать продуктовые гипотезы и быстро их валидировать с минимальными затратами ресурсов
• Управление жизненным циклом: планировать PoC/MVP с нуля, а также интегрировать новые технологические фичи в уже зрелые продукты заказчиков
• Коммуникация и переговоры: выстраивать эффективное взаимодействие с кросс-функциональными командами (разработка, исследования, бизнес), договариваться о приоритетах, сроках и поставках данных, отстаивая интересы своего продукта
• Техническая синергия: вместе с тимлидами искать оптимальные пути решения там, где путей нет
• Риски и приоритеты: управлять рисками на всех этапах, балансировать между «идеальным решением» и сжатыми сроками, фокусируя команду на достижении ключевых целей
• Вы будете превращать сырые возможности технологий в осязаемую бизнес-ценность
• При этом ваша ключевая задача — не просто управлять разработкой, а формировать саму продуктовую ценность
• Вам предстоит думать не только о том, что «под капотом», но и о первичном применении на разных пользовательских поверхностях, выбирая наиболее эффективные и бесшовные способы доставки AI-функций до пользователя
• И наконец, мы ждем от вас проактивной позиции по повышению awareness среди пользователей и бизнес-заказчиков: переводить сложные ML-термины на язык выгоды, снимать страхи перед ИИ и формировать реалистичные ожидания

Требования

• Управляли портфелем ML-продуктов
• Имеете опыт people management: нанимали, растили и развивали команду продактов (или технарей)
• Понимаете ML-архитектуры, принципы обучения и инференса, работали с LLM и знаете, как превращать их возможности в продукты
• Умеете добиваться результата через аргументацию и данные, а не давление. Работаете с дедлайнами жестко, но без перегибов
• Владеете системным риск-менеджментом: видите проблемы на горизонте и предотвращаете их, а не тушите пожары
• Умеете фокусировать команду на главном и отсекать лишнее — как на уровне продукта, так и на уровне портфеля

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• гибридный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия от 3х окладов
• большой спортзал и зоны отдыха
• система обучения для профессионального и карьерного развития
• расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи
• программа ипотеки для сотрудников со скидкой -1/3 от текущей ставки
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.