Сбер

TechLead Agentic AI

Lead · Гибрид · Москва, Россия · Английский B2

Навыки

  • AI-агенты
  • aiohttp / asyncio
  • CI/CD
  • Docker
  • FastAPI
  • Дообучение моделей
  • База знаний
Ещё 17
  • Kubernetes
  • Локализация
  • Machine Learning
  • Next.js
  • Мониторинг и observability
  • PostgreSQL
  • Pydantic
  • Python
  • RAG
  • React
  • S3 (объектное хранилище)
  • Scrum
  • SQLAlchemy
  • Управление командой
  • TypeScript
  • User story
  • Vercel / Netlify

О компании и продукте

  • Вакансия TechLead Agentic AI в г Москва | Сбер. TechLead Agentic AI. 04 августа 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Руководитель группы разработки. Мы разрабатываем высоконагруженную AI-платформу, которая помогает юристам готовить международные договоры. Состоит из трёх больших блоков

Задачи

  • созданием продукта для международного рынка: мультитенантность, безопасность, локализация, регуляторные нормы Гонконга/Сингапура/ОАЭ, подготовка к лицензированию)
  • техническим лидерством продукта: архитектура, выбор стека, стратегия развития AI-решения для контрактов и санкционного комплаенса
  • разработкой, внедрением и observability ИИ-агентов: LangGraph, HITL, tool calling, память, трассировка, метрики, логи, версионирование промтов
  • построением RAG-пайплайнов: векторный поиск, эмбеддинги, переранжирование, контекстное окно, защита от галлюцинаций с цитированием
  • интеграцией frontend-интерфейсов: генеративный UI, потоковое взаимодействие, CopilotKit, Vercel AI SDK
  • управлением командой и процессами: формализация юридических требований в технические задачи, пользовательские истории, трекинг, ретроспективы, наставничество
  • масштабированием и DevOps: деплой в Kubernetes, CI/CD, мониторинг метрик качества RAG, автоматический откат
  • Мы ожидаем, что ты имеешь
  • практический опыт разработки ИИ-агентов: production-опыт LangChain/LangGraph на TypeScript/Python
  • инструменты, память, observability
  • опыт управления командой от 3 лет в роли TechLead: координация frontend, ML/Data, AI-агентов
  • мотивация, конфликты
  • опыт построения RAG и работы с моделями: эмбеддинги, векторный поиск, fine-tuning моделей, оценка faithfulness, выбор моделей под контекст и точность
  • бэкграунд разработки backend на Python: FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic, asyncio, aiokafka, PostgreSQL, Milvus, графовые БД, S3
  • понимание frontend: React.js/Next.js, TypeScript, интеграция AI-интерфейсов CopilotKit, Vercel AI SDK
  • опыт выстраивания DevOps и архитектуры: CI/CD, Docker, Kubernetes, облачные платформы AWS/GCP/Cloud.ru, гибридный поиск векторный + графовый + полнотекстовый

Будет плюсом

  • английский Upper-Intermediate
  • знание основ common law / права Гонконга, санкционного комплаенса, LegalTech
  • умение работать в стартап-темпе

Условия

  • работа в стартап-культуре: минимум бюрократии, гибкие процессы и быстрые релизы
  • гибридный график (2-3 дня в неделю из дома)
  • современный офис на ул Поклонной, 3к3
  • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • программа адаптации и помощь наставника на старте
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • льготная ипотека и кредитование от Сбера
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • Динамический UI - сочетает в себе окно поиска по базам знаний и область для договоров, графиков и форм
  • Мультиагентная система – обрабатывает запросы пользователя, формирует договоры, редактирует, переводит и т.д
  • Гибридная база знаний – сочетает семантический (векторный) поиск и графовые связи

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии25 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 25 дней назад
Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдLeadвычитано из текста вакансии
Формат работыГибридвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплата≈ 400 000 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
  • careerОсновная публикация · дата неизвестна

Работодатель

Сбер

50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 37%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайтеrabota.sber.ru.

Признаки мошенничества
  • Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
  • Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
  • Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
  • Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Похожие вакансии

Причина сходства указана на каждой карточке

  1. Почему похожа: похожая специализация · тот же формат

    Gurtam

    Senior Python Developer – Vilnius

    • Senior
    • Гибрид
    • Вильнюс, Литва
    Подробнее