Technical Product Manager — ML Platform (YTsaurus)

Навыки

• Анализ данных
• Распределённые системы
• Обратная связь
• Machine Learning
• MLOps
• Продуктовые метрики
• Python

О компании и продукте

• Для решения этих задач мы создали и развиваем распределённую платформу хранения и обработки данных YTsaurus. Мы развиваем ML-платформу Яндекса на базе YTsaurus — инфраструктуру, на которой работают десятки команд машинного обучения и обучаются модели для ключевых продуктов компании. Пользователями платформы являются большинство ML-разработчиков Яндекса — сотни команд, которые обучают модели для Алисы, Нейро, Шедеврума. Платформа покрывает полный жизненный цикл ML-разработки — от подготовки датасетов и обучения моделей на больших GPU-кластерах до продакшен-инференса и эксплуатации моделей. Ключевые компоненты платформы. Managed DevCluster для удалённой разработки и тестовых запусков задач на GPU. Инструмент простого с точки зрения UX и эффективного запуска процессов обучения на гигантском кластере YTsaurus с тысячами GPU
• Оркестратор, который позволит описывать графы подготовки данных на Python и SQL. Решение для трекинга ML-экспериментов (по смыслу похожее на Weights & Biases). MLOps-система для управления жизненным циклом моделей. Ищем Technical Product Manager, который будет помогать нам развивать платформу: формировать продуктовую стратегию, понимать потребности ML-инженеров и вместе с командами разработки создавать инструменты для эффективной работы ML-инженера. Какие задачи вас ждут Развитие продукта

Задачи

• Technical Product Manager — ML Platform (YTsaurus)
• Формировать продуктовую стратегию и roadmap ML-платформы
• Определять ключевые направления развития инфраструктуры для ML-разработки
• Развивать платформу, покрывающую полный ML lifecycle, включая подготовку и хранение датасетов, обучение моделей, управление экспериментами, запуск inference, эксплуатацию моделей
• Работа с пользователями
• Глубоко погружаться в задачи ML-команд Яндекса
• Выявлять узкие места в инфраструктуре ML-разработки
• Формировать требования к новым инструментам и сервисам платформы
• Формирование решений
• Участвовать в проектировании ключевых компонентов ML-платформы
• Переводить потребности пользователей в конкретные продуктовые решения
• Приоритизировать развитие платформы на основе продуктовых метрик и обратной связи
• Работа с командами
• Координировать несколько инженерных команд
• Помогать командам поставлять сложные инфраструктурные фичи
• Следить за тем, чтобы развитие платформы соответствовало продуктовой стратегии
• Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале Yandex for Products

Требования

• Работали с машинным обучением (обязательное требование)
• Понимаете полный жизненный цикл ML-разработки
• Запускали и развивали продукты (product management)
• Умеете формировать roadmap и приоритизировать развитие продукта
• Имеете сильную техническую базу и разбираетесь в ML-инфраструктуре, распределённых системах, GPU-обучении моделей
• Умеете работать на стыке ML-инженерии, инфраструктурных команд и продукта
• От 5 лет
• Яндекс — одна из немногих компаний в мире, оперирующих экcабайтами данных, которые нужно уметь эффективно хранить, обрабатывать и передавать между различными системами

Будет плюсом

• Работали с ML-платформами или MLOps-инфраструктурой
• Имели дело с большими распределёнными вычислительными системами
• Строили developer platform или internal tools
• Офисы в Москве
• Советы для менеджеров

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.