Technical Product Manager — ML Platform

Навыки

• Анализ данных
• Распределённые системы
• Обратная связь
• Наставничество
• Machine Learning
• MLOps
• Презентации и выступления

О компании и продукте

• Yandex Infrastructure Мы создаём и развиваем внутреннюю инфраструктуру Яндекса — фундамент из продуктов и технологий, которые помогают разрабатывать, деплоить и эксплуатировать все основные сервисы компании. Яндекс — одна из немногих компаний в мире, оперирующих экcабайтами данных, которые нужно уметь эффективно хранить, обрабатывать и передавать между различными системами. Для решения этих задач мы создали и развиваем распределённую платформу хранения и обработки данных YTsaurus. Мы развиваем ML-платформу Яндекса на базе YTsaurus — инфраструктуру, на которой работают десятки команд машинного обучения и обучаются модели для ключевых продуктов компании. Пользователями платформы являются большинство ML-разработчиков Яндекса — сотни команд, которые обучают модели для Алисы, Нейро, Шедеврума
• Платформа покрывает полный жизненный цикл ML-разработки — от подготовки датасетов и обучения моделей на больших GPU-кластерах до продакшен-инференса и эксплуатации моделей. Какие задачи вас ждут Развитие продукта Формировать продуктовую стратегию и roadmap ML-платформы
• Мы ждем, что вы Работали с машинным обучением (обязательное требование)

Задачи

• Определять ключевые направления развития инфраструктуры для ML-разработки
• Развивать платформу, покрывающую полный ML lifecycle, включая подготовку и хранение датасетов, обучение моделей, управление экспериментами, запуск inference, эксплуатацию моделей
• Работа с пользователями Глубоко погружаться в задачи ML-команд Яндекса
• Выявлять узкие места в инфраструктуре ML-разработки
• Формировать требования к новым инструментам и сервисам платформы
• Формирование решений Участвовать в проектировании ключевых компонентов ML-платформы
• Переводить потребности пользователей в конкретные продуктовые решения
• Приоритизировать развитие платформы на основе продуктовых метрик и обратной связи
• Работа с командами Координировать несколько инженерных команд
• Помогать командам поставлять сложные инфраструктурные фичи
• Следить за тем, чтобы развитие платформы соответствовало продуктовой стратегии

Требования

• Понимаете полный жизненный цикл ML-разработки
• Запускали и развивали продукты (product management)
• Умеете формировать roadmap и приоритизировать развитие продукта
• Имеете сильную техническую базу и разбираетесь в ML-инфраструктуре, распределённых системах, GPU-обучении моделей
• Умеете работать на стыке ML-инженерии, инфраструктурных команд и продукта
• Работали с ML-платформами или MLOps-инфраструктурой
• Имели дело с большими распределёнными вычислительными системами
• Строили developer platform или internal tools

Условия

• Высокий совокупный доход Премии каждые полгода для всех, кто успешно прошёл ревью
• Офисы, в которые хочется ходить В офисах есть всё, что нужно для комфортной работы: удобные рабочие зоны, уютные места для отдыха, кофепойнты для спокойных перерывов
• В офисах в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге, Новосибирске, Казани и Нижнем Новгороде есть тренажёрные залы со всем необходимым
• Расширенная медицинская страховка Начинает работать с первого месяца
• В неё входят: плановая и неотложная помощь, стоматология, расширенный превентивный чекап, телемедицина 24/7
• психотерапия в онлайн-сервисах наших партнёров
• после года работы добавляется лазерная коррекция зрения, после двух — ведение беременности и роды
• Также мы покрываем до 80% стоимости ДМС для супругов и детей
• Возможности для роста Есть всё, чтобы учиться: внутренняя платформа с 100+ курсами, менторство и программы для руководителей
• Оплачиваем участие в профильных конференциях и помогаем подготовиться к публичным выступлениям
• Если для работы нужен иностранный язык, поможем организовать обучение и оплатим 50% стоимости
• И ещё Делаем закрытые мероприятия: вечеринки, фестивали и другие ивенты
• В Яндексе много клубов по интересам, Random Coffee, сервисы для знакомств и взаимопомощи
• А наши спортивные клубы регулярно участвуют в забегах, триатлонах и других соревнованиях
• На портале скидок масса специальных предложений для сотрудников от наших партнёров

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.