Навыки

Airflow
EdTech
Финтех и платежи
Grafana
Hadoop
HBase / Hive
Highload

Ещё 13

IAM / IDM
Jira
Linux
Naumen / ServiceNow / OTRS
Мониторинг и observability
152-ФЗ / персональные данные
Prometheus
Python
Spark
SQL
Техническая документация
Разбор обращений
Zabbix

Задачи

Мониторинг, поддержка работоспособности и стабильности кластера Hadoop (HDFS, YARN, Hive/Spark) и сопутствующих компонентов
Сопровождение и администрирование Apache Airflow: контроль выполнения DAG-ов, разбор падений задач, перезапуск, оптимизация расписаний
Поддержка среды Jupyter (JupyterHub): управление доступами, ядрами, ресурсами, помощь пользователям-аналитикам
Обработка инцидентов и сервисных запросов (1-я/2-я линия), регистрация и сопровождение обращений в системе тикетов, эскалация на 3-ю линию/разработку
Диагностика и устранение сбоев: анализ логов, метрик, выявление корневых причин
Участие в обновлениях, патчинге и плановых работах на стенде
контроль состояния после изменений
Ведение и актуализация эксплуатационной документации, инструкций, runbook-ов
Взаимодействие с командами разработки, DevOps, аналитиками и владельцами систем

Требования

Понимание архитектуры экосистемы Hadoop (HDFS, YARN, Hive, Spark) и принципов распределённой обработки данных
Опыт работы с Apache Airflow: понимание структуры DAG, операторов, разбор и перезапуск задач
Базовые навыки администрирования Jupyter / JupyterHub
Уверенное знание SQL
Уверенная работа в Linux (командная строка, базовое администрирование, анализ логов)
Знание Python на уровне чтения и правки скриптов (для разбора пайплайнов и DAG-ов)
Навыки работы с системами мониторинга (Grafana, Prometheus, Zabbix — как преимущество) и тикет-системами (Jira, ServiceNow и т.п.)

Условия

ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
корпоративный спортзал и зоны отдыха
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнёров
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии28 дней

Перепубликациинетпубликовалась один раз

Проверяли на источникеВидели 28 дней назад

Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдLeadвычитано из текста вакансии

Формат работыОфисвычитано из текста вакансии

ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии

Зарплата≈ 475 000 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата

Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника: Агрегатор вакансий
Найдено публикаций: 1

Посмотреть публикации и даты

getmatchОсновная публикация · 2026-07-23

Работодатель

Сбер

50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 37%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — getmatch.ru.

Признаки мошенничества

Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Ведущий инженер по сопровождению