Ведущий MLOps инженер

Навыки

• ArgoCD / Flux
• Самостоятельность
• CI/CD
• Helm
• Kubernetes
• Machine Learning
• MLOps

Задачи

• разворачивать и поддерживать ML-инфраструктуру в Kubernetes: ML-модели, сервисы, базы данных
• настраивать и оптимизировать инференс-сервисы и системы мониторинга
• работать с облачными сервисами и управлять инфраструктурой через Terraform
• автоматизировать деплоймент ML-сервисов и взаимодействовать с ML командой
• поддерживать ClearML для управления эксперементами и автоматизации обучения и деплоя
• оптимизировать CI/CD и развертывание моделей, улучшать инструменты для экспериментов и мониторинга
• реализовать деплоймент сервисов через Helm чарты и ArgoCD
• опыт 2+ лет в DevOps/MLOps или ML-разработке
• ладение Kubernetes и облачными технологиями
• Управление масштабным подписочным продуктом с базой более 1 млн пользователей
• Прямое влияние на ключевые бизнес-метрики: базу подписчиков, Extra RTO, GM и выручку от подписки
• Высокую автономность в управлении продуктовой стратегией и roadmap направления
• Быстрый цикл от идеи до проверки и roll-out
• Работу в сильной продуктовой команде с опытом Delivery Club, Yandex, Ozon, Купер, МегаФон и других крупных digital-компаний
• Участие в конференциях и развитие личного профессионального бренда

Требования

• навыки работы с Helm, ArgoCD и написание Terraform-модулей
• практика работы с мониторингом, логированием и ML-инференс серверами

Условия

• Возможность создавать заметные кейсы на рынке retail, loyalty и subscription-продуктов
• Офис в Москве у м. Савеловская, а также возможность работать из Краснодара, Санкт-Петербурга, Иннополиса или удаленно из других городов РФ
• ДМС со стоматологией после испытательного срока, скидки на изучение языков, спорт и другие категории

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.