AI Computing Solution Architect

Навыки

• Анализ конкурентов и рынка
• Общение с клиентами
• Docker
• Kubernetes
• LLM
• Ответственность за результат
• Позиционирование и УТП

Задачи

• Ведение предпродажной деятельности и продаж решений Huawei Ascend AI, включая AI серверы, вычислительные кластеры и Интеллектуальные Вычислительные Центры
• Проектирование комплексных AI вычислительных решений, охватывающих
• AI инфраструктуру (вычисления, хранение данных и сети)
• AI платформы и инструментарии для обучения и вывода моделей
• Развертывание больших языковых моделей (LLM) как бизнес-инструмента
• Выявление и расширение возможностей в области AI вычислений путем
• Соответствия отраслевых кейсов (государство, финансы, телеком и др.) спросу на вычисления
• Продвижения решений Интеллектуальных Вычислительных Центров и AI дата-центров
• Сотрудничество с независимыми поставщиками ПО (ISV) и партнерами AI экосистемы для
• Адаптации и развертывания больших AI моделей на платформе Huawei Ascend
• Разработки отраслевых AI решений
• Руководство проектами Proof of Concept (POC) и пилотными проектами с акцентом на адаптацию платформы Ascend, бенчмаркинг AI нагрузок и проверку производительности
• Поддержка в подготовке ответов на запросы предложений (RFP/RFQ), проектировании решений и деятельности по конкурентному позиционированию
• Проведение клиентских семинаров, технических презентаций и брифингов на уровне руководства
• Обеспечение региональной технической поддержки в странах Центральной Азии и Южного Кавказа

Требования

• Подтвержденный опыт в области AI вычислений, предпродаж серверов и систем хранения или решений AI инфраструктуры и дата-центров
• Опыт работы с клиентами с ответственностью за развитие возможностей и поддержку сделок
• Практический опыт выполнения Proof of Concept (POC) и развертывания решений является большим преимуществом
• Глубокое понимание
• Архитектуры AI вычислений (GPU, AI акселераторы и вычислительные кластеры)
• Инфраструктуры дата-центров, включая вычисления, хранение и сети
• AI фреймворков, таких как PyTorch и TensorFlow
• Больших языковых моделей (LLM), включая процессы обучения, дообучения и вывода
• Понимание
• Технологий виртуализации и контейнеризации (Kubernetes, Docker)
• Баз данных и платформ данных
• Способность
• Использовать LLM и AI кейсы для стимулирования спроса на вычислительную инфраструктуру
• Поддерживать технические обсуждения, связанные с адаптацией и развертыванием моделей
• Опыт работы с фреймворками LLM или движками вывода считается преимуществом
• Опыт работы с экосистемой Huawei Ascend является значительным преимуществом
• Сильные навыки работы с клиентами, презентаций и коммуникации
• Свободное владение русским языком обязательно
• Хорошее владение английским языком обязательно

Условия

• Работа в офисе в Ташкенте, рядом со станцией метро Ойбек
• Рабочие часы: 9:00-18:00 (обеденный перерыв 12:30-13:30)
• Рабочие дни: понедельник - пятница (5/7)
• Выходные дни: суббота, воскресенье
• Испытательный срок: 3 месяца
• Рабочий язык: английский (требуется владение разговорным английским
• собеседование будет проводиться на английском языке). Ежемесячная компенсация мобильной связи. Медицинская страховка. Бонусы, основанные на результатах работы

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.