AI Engineer

Навыки

• AI-агенты
• API (интеграции)
• Самостоятельность
• Работа с бэклогом
• LLM
• Инференс LLM
• Мониторинг и observability

Задачи

• проектировать сквозную архитектуру AI-решений: AI-агентов и LLM-сервисов вместе с RAG, memory, tool calling и orchestration
• встраивать AI в существующий enterprise-ландшафт с учётом текущих систем, стандартов и компонент платформы (ПКАП)
• выявлять гепы в их функционале и эскалировать запросы на развёртывание
• совместно с Data Scientist и Product Owner выявлять, декомпозировать и документировать архитектурные и интеграционные требования
• транслировать бизнес-требования в техническое решение
• выбирать модели (проприетарные — например GigaChat, и open-source LLM), инфраструктуру и стек под конкретные ограничения и задачи
• контролировать latency, стоимость inference и стабильность системы
• совместно с корпоративными архитекторами (EA), экспертами кибербезопасности и командой сопровождения выбирать технические компоненты и проектировать интеграции
• акцептовать либо аргументированно оспаривать решения Мастер-команды
• самостоятельно собирать PoC и прототипы агентов и интеграций, разрабатывать reference-код и шаблоны для стандартизации и масштабирования
• передавать прод-разработку команде

Требования

• оконченное высшее образование
• аналогичный опыт от 2-х лет
• опыт проектирования сквозных (end-to-end) технических решений, декомпозиции и документирования требований
• опыт создания архитектурных артефактов: диаграммы потоков и взаимодействий (например, C4), спецификации API, ADR
• опыт проектирования LLM-сервисов и агентных систем: RAG (retrieval, чанкинг, векторные хранилища, реранкинг), memory, tool/function calling, оркестрация (в т.ч. multi-agent)
• понимание self-hosted inference (vLLM/TGI и аналоги), управления контекстом, выбора и эксплуатации векторных БД
• опыт контроля эксплуатационных характеристик: latency, стоимость inference, стабильность
• observability, eval-пайплайны, guardrails. глубокое понимание корпоративной архитектуры и умение встраивать AI с учётом существующих систем
• опыт самостоятельной разработки PoC/прототипов агентов и интеграций, reference-кода и шаблонов с последующей передачей команде на продакшнизацию

Условия

• оформление по ТК РФ с первого дня и все социальные гарантии
• гибрид: 3 офис/ 2 удаленно
• ДМС после испытательного срока
• для работы предоставляем ноутбук, наушники, мышь, при необходимости – и другую технику
• программы профессионального развития
• оплачиваемое профессиональное обучение и сертификация
• бонусы и бенефиты для наших сотрудников: подарки для детей, скидки у корпоративных партнёров

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.