Навыки
- Обмен данными в 1С
- AI-агенты
- B2B-продажи
- Celery
- DWH
- Финтех и платежи
- gRPC
Задачи
- Разработка и внедрение AI-агентов в production
- Доработка и развитие существующих AI-агентов
- Интеграция с внешними системами и сервисами через Kafka, REST API, gRPC, WS и другие протоколы
- Подготовка релизов моделей и агентов, включая документацию, демонстрационные материалы и защиту решений перед банковскими регуляторами
- Сотрудничество с бизнес-заказчиками, архитекторами и продуктовыми командами
Требования
- Имеешь опыт работы в качестве ML-инженера, DS, MLOps или Python Backend-разработчика в сфере AI
- Имел успешный опыт создания промышленных AI-агентов
- Обладаешь опытом промышленной разработки на Python, знанием принципов ООП и паттернов проектирования, опытом работы с микросервисной архитектурой
- Работал с инструментами для создания AI-агентов, такими как LangChain или LangGraph и обладаешь базовым пониманием ML/DL
Будет плюсом
- Опыт с большими объемами данных и распределёнными хранилищами данных, такими как Hadoop
- Опыт работы с распределёнными очередями задач и сообщений, потоковой обработкой данных (Celery, Taskiq, RabbitMQ, Kafka)
- Опыт разработки высоконагруженных, геораспределённых систем и использования OpenShift/Kubernetes
- Навыки в инженерии данных
Условия
- Современный комфортный офис возле метро Кутузовская
- Гибридный формат работы
- Ежегодный пересмотр заработной платы и возможность получения годовой премии
- Доступ к корпоративному спортзалу и зонам отдыха
- Более 400 образовательных курсов СберУниверситета для профессионального и карьерного роста
- Расширенная медицинская страховка, льготное страхование членов семьи и участие в корпоративной пенсионной программе
- Специальные условия по ипотеке, скидка составляет треть от текущей ключевой ставки Центробанка
- Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на товары компаний-партнёров
- Возможность получить вознаграждение за рекомендации друзей в нашу команду
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии28 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 28 дней назад
Среди похожихНет данных166 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдSeniorвычитано из текста вакансии
Формат работыГибридвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
- Тип источника
- Агрегатор вакансий
- Найдено публикаций
- 1
Посмотреть публикации и даты
- getmatchОсновная публикация · 2026-07-29
Безопасность
Отклик уходит на сайт источника
Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — getmatch.ru.
Признаки мошенничества
- Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
- Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
- Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
- Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.
Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.