AI Engineer для задач в направлении voice/text

Навыки

• AI-инструменты в работе
• API (интеграции)
• Проектирование архитектуры
• ASR / TTS
• B2B-продажи
• CI/CD
• Анализ конкурентов и рынка

О компании и продукте

• Привет, это Voximplant! Сейчас мы ищем AI Engineer для задач в направлении voice/text.
• Мы международная SaaS компания в области облачных коммуникаций. Если быть точнее CPaaS - Communication Platform as a Service.
• Мы создаём платформу, которая позволяет компаниям по всему миру строить клиентские коммуникации внутри своих продуктов и бизнес-процессов. Через нашу инфраструктуру бизнесы запускают голосовые сервисы, контакт-центры, омниканальные коммуникации, автоматизацию взаимодействия с клиентами и решения на базе AI.
• У нас есть 2 направления бизнеса: B2B и B2D. B2B - облачные контакт-центры, B2D (business to developers) - платформа-лего для разработчиков, внутри которой можно строить свою собственную коммуникационную платформу.

Задачи

• Проектировать архитектуру голосовых ботов: многокомпонентные сервисы, API-интерфейсы, инструменты управления и автоматизации
• Интегрировать RAG-решения, включая векторный поиск, чанкование, embedding
• Погружаться в детали проектов, анализировать ограничения и выбирать подходы к реализации
• Прототипировать интеграции с поставщиками (ASR, TTS, LLM, Turn Detector, Noise filter)
• Проводить бенчмаркинг поставщиков (latency, throughput, cost)
• Улучшать технические метрики продуктов (latency, количество ошибок)
• Развертывать модели в облаках и оборачивать их в сервисы
• Развивать подходы к автотестированию в тексте и голосе
• Вместе с продактом и технической командой работать над развитием продукта
• Сопровождать запуски проектов для клиентов
• Ожидания от будущего коллеги
• Опыт проектирования комплексных LLM-систем или AI-платформ
• Опыт интеграции моделей разных вендоров: OpenAI, Qwen и других
• Опыт работы с ASR/TTS
• управление потоками речи в реальном времени
• корректное восстановление контекста после прерывания
• согласование таймингов между распознаванием, ответом и синтезом речи
• Понимание современных подходов к RAG, включая
• работу с векторными базами данных
• разработку и настройку embedding-пайплайнов
• Опыт участия, внедрения или создания внутренних инструментов для работы с LLM-инструментарием, а также их мониторинга
• Уверенные навыки программирования на Python
• построение пайплайнов
• интеграция с API LLM и векторными базами

Требования

• Опыт работы с function calling, tools, agents и понимание архитектуры цепочек промптов
• Знания и опыт работы с ML-мониторингом, логированием, observability и CI/CD для LLM-инструментов

Будет плюсом

• Опыт разработки платформенных решений, SDK или low-code инструментов для AI-ассистентов и поддержки команд
• Навыки проектирования мультимодальных систем: обработка текста, аудио и интеграция мультимодальных моделей

Условия

• Мы - продуктовая компания, которая создает технически сложный и востребованный продукт для бизнеса
• Гибкое начало рабочего дня
• Работа в аккредитованной IT-компании
• Одна из 2-х льгот на выбор за счет компании (с возможностью воспользоваться другой на корпоративных условиях): ДМС (Лучи), Корпоративное обучение английскому/испанскому языку до 2-х раз в неделю
• Корпоративные скидки от BestBenefits
• Удалённый формат работы, при желании гибрида — Московский офис находится в пяти минутах от метро Тульская, рядом с Даниловским рынком
• Современные и удобные инструменты, софт и оборудование для работы

Как проходит отбор

• Скрининг с HR
• Техническое интервью
• Резюме ждёт Ольга @olgas_itrec

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.