Навыки

AI-агенты
API (интеграции)
ClickHouse
Дисциплина
Docker
Финтех и платежи
Git

Ещё 10

LLM
152-ФЗ / персональные данные
PostgreSQL
Prompt engineering
Python
RAG
REST API
SOLID и паттерны
SQL
SQL: оконные функции, CTE

О компании и продукте

AI-агент по отчетности для автоматизации text2sql-задач: перевода пользовательских запросов в SQL, сбора данных, проверки показателей и подготовки структурированных ответов для руководства банка. AI-агент создается как инструмент оперативного доступа менеджмента к ключевым бизнес-метрикам (кредитный портфель, риск-показатели и др.), где критичны скорость, точность и надежность данных.

Задачи

backend-часть продукта, orchestration-логика для AI-агента, prompt engineering, SQL validation и сервисная инфраструктура вокруг агента
Разработка и поддержка backend-логики AI-агента на Python
Разработка REST API для взаимодействия с агентом и внутренними сервисами
Проектирование и развитие orchestration-логики для AI-агентов
Prompt engineering: настройка, тестирование и улучшение промптов
Реализация и развитие text2sql-функциональности
Валидация и оптимизация SQL-запросов
Интеграция с источниками данных, API и внутренними системами
Развитие сервисной инфраструктуры вокруг AI-агента
Оптимизация качества ответов, производительности и надежности сервиса

Требования

Python — опыт разработки от 2-3 лет
SQL — уверенное владение на уровне сложных запросов
Опыт backend-разработки и разработки REST API
Опыт работы с API и интеграциями
Опыт интеграции LLM / LangChain / LangGraph
Понимание принципов ООП и асинхронной разработки
Опыт работы с Git
Умение писать чистый, поддерживаемый код

Будет плюсом

Опыт с PostgreSQL / ClickHouse
Опыт работы с Docker
Опыт работы с аналитическими пайплайнами и автоматизацией отчетности
Понимание подходов к text2sql, RAG или AI-агентам

Условия

Работа над AI-продуктом внутри Сбера
Возможность влиять на архитектуру и продуктовые решения
Офис: Москва, Кутузовский проспект, 32
Гибридный формат по итогам испытательного срока
Быстрая коммуникация без лишней бюрократии
Возможность роста вместе с проектом

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии27 дней

Перепубликациинетпубликовалась один раз

Проверяли на источникеВидели 27 дней назад

Среди похожихНет данных105 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдMiddleвычитано из текста вакансии

Формат работыГибридвычитано из текста вакансии

ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии

Зарплата≈ 300 000 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата

Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника: Агрегатор вакансий
Найдено публикаций: 1

Посмотреть публикации и даты

getmatchОсновная публикация · 2026-07-18

Работодатель

Сбер

50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 37%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — getmatch.ru.

Признаки мошенничества

Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

AI Engineer (Python)