Middle · Гибрид · Москва, Россия · Английский не нужен
Навыки
AI-агенты
aiohttp / asyncio
API (интеграции)
B2C-продажи
EdTech
FastAPI
Внедрение систем
Ещё 8
База знаний
LLM
Микросервисы
Machine Learning
Prompt engineering
Python
RAG
REST API
О компании и продукте
18 августа 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Программист, разработчик
ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.
Мы развиваем платформу для ИИ-сценариев, которая помогает пользователю пройти путь от запроса до результата. Например, организовать поездку, выбрать автомобиль или подобрать обучение.
Задачи
разрабатывать backend-сервисы и библиотеки для ИИ-агентов
интегрировать LLM, базы знаний и инструменты в продуктовые сценарии
проектировать и развивать RAG-пайплайны и агентные сценарии с tool calling
проектировать API и интеграции с внутренними системами и сервисами партнеров
определять критерии качества и автоматизировать оценку ответов, разбирать ошибки моделей, повышать релевантность ответов и снижать количество галлюцинаций
писать тесты, настраивать наблюдаемость и обеспечивать стабильность сервисов
запускать решения в промышленную эксплуатацию и развивать их после запуска
Требования
высшее образование
коммерческий опыт от 3 лет в backend-разработке на Python либо в Data Science/ML с использованием Python
практический опыт интеграции LLM в приложения или сервисы
опыт с FastAPI и асинхронным Python
опыт разработки микросервисов, REST API и интеграции через очереди сообщений
понимание принципов работы LLM, RAG, семантического поиска, prompt engineering и tool calling
понимание подходов к оценке качества ответов LLM и разбору ошибок
Будет плюсом
опыт с LangChain, LangGraph или аналогичными инструментами
опыт разработки ИИ-агентов
опыт построения автоматических проверок качества ответов LLM
Условия
офис рядом с метро Кропоткинская
формат работы гибридный или удаленный на территории Москвы и московской области
ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
корпоративный спортзал и зоны отдыха
подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии26 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 25 дней назад
Среди похожихНет данных105 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдMiddleвыведено из другого признака
Формат работыГибридвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
careerОсновная публикация · дата неизвестна
С
Работодатель
Сбер
50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 37%