AI-генералист / LLM Engineer

Навыки

• AI-агенты
• AI-инструменты в работе
• API (интеграции)
• XGBoost / LightGBM / CatBoost
• ClickHouse
• Dagster / Prefect / Luigi
• Анализ данных

О компании и продукте

• Компания — Сбер, Лаборатория исследований человека
• Мы исследовательское подразделение Сбера, которое занимается изучением человека: поведения, психологии, трендов и изменений в восприятии и мышлении. Наша задача — исследовать, что происходит и будет происходить с человеком, и переводить эти изменения в продукты, коммуникации и HR-процессы.
• Ищем AI-генералиста, который будет быстро (1–2 недели) собирать прототипы решений на основе гипотез лаборатории и запросов бизнеса.

Задачи

• разработка решений с применением LLM для анализа данных и ускорения исследований
• быстрый прототипинг AI-инструментов и сервисов
• разработка простых AI-агентов, RAG-систем и баз знаний
• генерация гипотез, суммаризация исследований и обработка данных под задачи бизнеса
• участие в развитии AI-подходов внутри команды
• HuggingFace Transformers, SentenceTransformers, CatBoost, XGBoost
• Llama 3, Mistral, OpenAI API, FAISS
• ClickHouse, Docker, FastAPI, Postgres, RabbitMQ
• MLflow, W&B, Prefect, Dagster, Ray, Prometheus, OpenTelemetry

Требования

• опыт разработки решений с использованием LLM API (OpenAI, Anthropic и др.)
• работа с embedding-моделями и векторными базами данных
• понимание RAG-архитектур и стратегий chunking
• опыт работы с LangChain / LangGraph
• продвинутая работа с промптами (few-shot, CoT, ReAct)
• понимание влияния параметров LLM на стабильность и галлюцинации
• опыт работы с AI-IDE и агентами (Cursor, GitHub Copilot, Claude Code и др.)
• По всем вопросам и для резюме пишите @Evniershova

Условия

• Локация: Москва, офис / гибрид

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.