AI-инженер

Навыки

• AI-агенты
• aiohttp / asyncio
• API (интеграции)
• Big Data
• CI/CD
• Docker
• Figma

О компании и продукте

• Вакансия открыта в Инновационном центре «Безопасный транспорт», который входит в структуру Московского метрополитена. С 2017 года мы собираем и анализируем Big Data всего Транспортного комплекса Москвы

Задачи

• Создание пула LLM-агентов (Product Designer Agent, Architect Agent, QA Agent, Ops Agent)
• Реализация механизмов координации (оркестрации) между агентами: handoff, планирование, совместное решение проблем
• Сбор типовых регламентных задач и сценариев для автоматизации
• Генерация прототипов интерфейсов и технической документации
• Реализация автономного цикла «написание кода
• деплой (K8s / serverless)
• прогон тестов
• откат / обновление» Реализация self-healing мониторинга: агента, который на основе метрик (Prometheus/Grafana) инициирует задачи регламентного обслуживания
• Настройка RAG на внутреннюю документацию, задачи и историю инцидентов
• Интеграция агентов с инструментами: Git, CI/CD (GitLab CI / GitHub Actions), Figma API, Docker, тестовыми фреймворками
• Эти данные помогают создавать продукты и проекты, которые улучшают работу транспортной инфраструктуры столицы и развивать ИТ
• У Инновационного центра более 10 направлений работы: аналитика, моделирование, разработка, консалтинг и другие
• Более 300 экспертов ежедневно работают над тем, чтобы дороги Москвы стали безопаснее, а поездки — комфортнее
• Если вы хотите видеть результаты своего труда на улицах Москвы, присоединяйтесь к нашей команде

Требования

• Законченное высшее образование
• Опыт работы с LangChain / LangGraph, AutoGen, CrewAI или Semantic Kernel Умение работать с open-source моделями (Llama 3, Mistral, Qwen) и API (GPT-4, Claude) в режиме прокси
• Уверенное владение Python (типизация, asyncio, декораторы)
• желательно знание Go / Rust для высоконагруженных агентов
• Практическое применение ReAct, Reflection, Plan‑and‑Execute, Multi‑Agent Debate, Tool use Опыт с векторными БД (Qdrant, Milvus, pgvector), реляционными (PostgreSQL) и key‑value (Redis)
• Знание Docker, Kubernetes (helm), CI/CD, базовых принципов мониторинга (Prometheus + Grafana) - для понимания автоматизируемых процессов

Условия

• Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ Гибридный формат работы: 5/2, всего 1 день работаем из офиса в центре Москвы (в шаговой доступности от м
• Белорусская) Расширенный отпуск: 42 календарных дня
• Корпоративные бонусы: бесплатный проезд на метро, корпоративные скидки от компаний-партнеров, льготы на отдых в оздоровительном комплексе метрополитена, специальные программы в лагерях для детей сотрудников и многое другое
• Финансовые условия обсуждаем индивидуально в зависимости от опыта кандидата

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.