AI Инженер

Навыки

• AI-агенты
• API (интеграции)
• Проектирование архитектуры
• Работа с бэклогом
• Confluence
• Figma
• Git

О компании и продукте

• ищем инженера с опытом участия в разработке промышленных решений на базе AI. Обязателен опыт и реальные кейсы с LLM, например: разработка ассистентов на базе LLM, опыт проектирования и применения RAG-механик, MCP серверов, skills-tools-scripts. Эта позиция на стыке Data scientist/ Аналитик Формат строго: Гибрид Москва (Новоданиловская набережная 10)!!! 🌐🌐🌐 Проект Мы команда Sberworks- проект по агентизации этапов процесса работы дизайнеров в банке. Дизайнеры создают цифровые продукты, используют разные инструменты, анализируют сценарии, создают гипотезы и тд. И мы хотим давать им разные инструменты решениях их задач или автоматизацию рутины: проверка условий задач, создание прототипов по промпту, развитие дизайн-систем, генерация презентаций и тд.

Задачи

• Проектирование на основе спецификаций (Spec-Driven Design): Разработка и валидация строгих контрактов API, интеграций и ИИ-инструментов на этапе проектирования (подход API-First) для обеспечения предсказуемого поведения моделей
• Анализ и проектирование AI-систем: Сбор, анализ и формализация бизнес- и системных требований для AI-сервисов и многоагентных систем (Multi-Agent Systems)
• Кросс-функциональное взаимодействие и Discovery: Проактивное общение со смежными продуктовыми командами и техническими подразделениями для глубокого «прокапывания» вариантов реализации, поиска оптимальных архитектурных решений и согласования интеграционных контрактов
• Проектирование логики агентов: Декомпозиция бизнес-логики на атомарные навыки агентов (Skills), описание доступных им инструментов (Tools) через JSON-схемы и проектирование цепочек рассуждений (ReAct, CoT)
• Разработка политик и ограничения: Проектирование системных промптов, правил поведения (Rules) и механизмов безопасности (Guardrails) для минимизации галлюцинаций моделей
• Внедрение передовых AI-протоколов: Проектирование интеграционных слоев на базе протокола контекста моделей MCP (Model Context Protocol) и протоколов межагентского взаимодействия A2A / ACP
• Что тебе понадобится для работы: Ключевые требования (Hard Skills) - Классический системный анализ и SDD
• Практический опыт проектирования интерфейсов по методологии Spec-Driven Design (SDD) с использованием OpenAPI (Swagger), AsyncAPI, gRPC (Protobuf)
• Умение работать с линтерами и валидаторами спецификаций (например, Spectral, Prism)
• Синхронизация и исследование архитектуры (Discovery): Опыт выстраивания технических контрактов и совместного проектирования архитектуры со смежными ИТ-командами
• умение самостоятельно разбираться в чужих API, легаси-системах и находить технические ограничения до этапа разработки
• AI Architecture & Protocols
• Практический опыт проектирования систем с использованием MCP (Model Context Protocol): понимание ролей MCP-клиента, хоста и сервера
• Опыт построения многоагентных систем и понимание принципов протокола A2A (Agent-to-Agent) для оркестрации и авторизации независимых ИИ-агентов
• Агентские механики (Rules, Skills, Tools)
• Умение описывать интерфейсы инструментов (Tools) через строгие схемы JSON Schema для механизмов Function Calling / Tool Use
• Понимание принципов формирования Skills (классификация, извлечение сущностей, RAG) и детерминированной оркестрации планов выполнения (Execution Plans)
• Опыт настройки Rules и политик безопасности (включая фильтрацию ввода/вывода, маскирование PII-данных)
• AI Стек и Инфраструктура: Понимание принципов работы LLM (OpenAI, Anthropic, Llama, local models), векторных баз данных (Pinecone, Milvus, Chroma) и паттерна RAG
• Инструменты: Jira, Confluence, Miro/Draw.io, Git

Требования

• Глубокие знания теории баз данных (SQL), понимание микросервисной архитектуры (MSA)
• Фреймворки (будет плюсом): Базовое понимание или опыт работы с LangGraph, CrewAI, AutoGen или Semantic Kernel

Условия

• !!! Входим в список IT ЛИЦЕНЗИРОВАННЫХ АККРЕДИТОВАННЫХ компаний (с соответствующими льготами))
• Оформление в соответствии с ТК РФ
• Итоговый уровень дохода зависит от уровня кандидата ( ориентир – 200 -220 тыс. по ТК
• Предоставление техники
• ДМС+ стоматология
• Английский (Курсы Skyeng)

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.